| نام محصول به انگلیسی | Pluralsight – Microsoft Fabric Analytics Engineer: Plan, Implement, and Manage a Solution for Data Analytics 2024-6 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره مهندسی تحلیل داده در مایکروسافت فابریک: طرحریزی، پیادهسازی و مدیریت راهکار تحلیل داده بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی تحلیل داده در مایکروسافت فابریک: طرحریزی، پیادهسازی و مدیریت راهکار تحلیل داده (بر روی فلش 32GB)
در دنیای امروز که دادهها حرف اول را میزنند، توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از حجم عظیم اطلاعات، کلید موفقیت کسبوکارهاست. مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) به عنوان یک پلتفرم یکپارچه تحلیل داده، امکانات بینظیری را برای مهندسان تحلیل داده فراهم میکند تا بتوانند راهکارهای دادهمحور قدرتمندی را طراحی، پیادهسازی و مدیریت کنند. این دوره جامع، که به صورت اختصاصی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، شما را به طور کامل با اصول و کاربردهای عملی Microsoft Fabric آشنا میکند و شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس تحلیل داده ماهر آماده میسازد.
این دوره نه تنها مفاهیم تئوری را پوشش میدهد، بلکه با تمرکز بر رویکردهای عملی و سناریوهای واقعی، شما را قادر میسازد تا چالشهای پیچیده در زمینه تحلیل داده را با استفاده از ابزارهای نوآورانه مایکروسافت فابریک حل کنید. با در اختیار داشتن این مجموعه آموزشی بر روی فلش مموری، شما به سادگی و بدون نیاز به دانلود، به تمامی محتوای آموزشی دسترسی خواهید داشت و میتوانید در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید.
هدف دوره
هدف اصلی این دوره، توانمندسازی شما در استفاده از Microsoft Fabric برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت یک راهکار جامع تحلیل داده است. شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم کلیدی و معماری Microsoft Fabric را درک کنید.
- دادهها را از منابع مختلف جمعآوری، تبدیل و بارگذاری (ETL/ELT) نمایید.
- مخازن داده مدرن مانند Data Lakehouse را با استفاده از OneLake مدیریت کنید.
- با استفاده از ابزارهای مختلف Fabric مانند Data Factory، Dataflow Gen2 و Notebooks، فرآیندهای داده را اتوماتیک و بهینهسازی کنید.
- راهکارهای هوش تجاری (BI) قدرتمند با استفاده از Power BI و Direct Lake را پیادهسازی کنید.
- امنیت، حاکمیت و نظارت بر راهکارهای تحلیل داده را مدیریت نمایید.
- بهینهسازی عملکرد و هزینههای راهکارهای تحلیلی خود را بر عهده بگیرید.
آنچه خواهید آموخت
این دوره آموزشی شما را گام به گام با تمامی جنبههای یک مهندس تحلیل داده در اکوسیستم Microsoft Fabric آشنا میکند:
مقدمهای بر Microsoft Fabric
- معرفی معماری یکپارچه Fabric و اجزای اصلی آن (Data Engineering, Data Factory, Data Science, Power BI, Data Warehouse, Real-Time Analytics).
- تفاوتها و مزایای Fabric نسبت به ابزارهای سنتی مایکروسافت.
- مفهوم “Lakehouse” و اهمیت OneLake به عنوان ستون فقرات Fabric.
مدیریت و آمادهسازی دادهها (Data Engineering)
- استفاده از Data Factory در Fabric برای ایجاد پایپلاینهای داده ETL/ELT.
- کار با Dataflow Gen2 برای تبدیل و غنیسازی دادهها بدون نیاز به کدنویسی پیچیده.
- استفاده از Notebooks (PySpark, Spark SQL) برای پردازش دادههای حجیم و پیچیده.
- انواع فرمتهای داده (Parquet, Delta, CSV) و نحوه کار با آنها در Lakehouse.
- مثال عملی: ایجاد یک پایپلاین برای انتقال و تبدیل دادههای فروش از یک سیستم CRM به Lakehouse.
ساخت Data Warehouse و Data Mart
- طراحی و پیادهسازی Data Warehouse در Fabric.
- استفاده از SQL Analytics Endpoint برای کوئری زدن بر روی دادههای Lakehouse.
- ایجاد Data Mart برای ارائه دادههای تخصصی به کاربران تجاری.
- بهینهسازی ساختار جداول برای عملکرد بهتر کوئریها.
تحلیل و هوش تجاری (BI)
- ادغام عمیق Power BI با Microsoft Fabric.
- قابلیت Direct Lake و مزایای آن در دسترسی مستقیم به دادهها.
- ساخت گزارشها و داشبوردهای تعاملی با استفاده از دادههای موجود در Fabric.
- کار با ابزارهای Power BI مانند Power Query و DAX برای تحلیل داده.
- سناریوی عملی: ساخت یک داشبورد فروش با استفاده از دادههای پردازش شده در Fabric.
مدیریت، امنیت و حاکمیت داده
- مدیریت دسترسیها و نقشها در Fabric (Workspace, Item Permissions).
- پیادهسازی استراتژیهای امنیتی برای محافظت از دادههای حساس.
- کار با ابزارهای حاکمیت داده مانند Purview Information Protection.
- نظارت بر عملکرد و لاگهای Fabric برای اطمینان از پایداری سیستم.
- استراتژیهای مدیریت هزینه و بهینهسازی منابع.
سناریوهای پیشرفته و نکات کلیدی
- خودکارسازی فرآیندها با استفاده از Logic Apps و Power Automate.
- ادغام Fabric با سایر سرویسهای Azure.
- بهترین شیوهها برای توسعه و استقرار راهکارهای تحلیل داده در Fabric.
پیشنیازها
برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، داشتن دانش و تجربه در زمینههای زیر توصیه میشود:
- آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL.
- دانش مقدماتی در زمینه تحلیل داده و ابزارهای BI.
- آشنایی با مفاهیم Cloud Computing، به ویژه مایکروسافت Azure.
- تجربه کار با زبانهای برنامهنویسی مانند Python یا R (مزیت محسوب میشود اما الزامی نیست).
- آشنایی با Power BI.
مزایای دوره
شرکت در این دوره آموزشی مزایای فراوانی برای شما به همراه خواهد داشت:
- یادگیری جامع و عملی: پوشش تمامی ابزارها و قابلیتهای Microsoft Fabric از پایه تا پیشرفته.
- دسترسی آسان و پایدار: محتوای آموزشی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، بدون وابستگی به اینترنت و محدودیت دانلود.
- مطابق با آخرین استانداردها: محتوای بهروز شده با آخرین تغییرات و امکانات Microsoft Fabric (2024-6).
- کار با فناوری روز: تسلط بر یکی از نوآورانهترین پلتفرمهای تحلیل داده در بازار.
- ارتقای شغلی: کسب مهارتهای لازم برای احراز موقعیت شغلی مهندس تحلیل داده، معمار داده یا متخصص هوش تجاری.
- کاهش پیچیدگی: یادگیری نحوه یکپارچهسازی ابزارهای مختلف در یک پلتفرم واحد.
مناسب برای
این دوره آموزشی برای افراد زیر بسیار مفید خواهد بود:
- مهندسان داده (Data Engineers)
- تحلیلگران داده (Data Analysts)
- دانشمندان داده (Data Scientists)
- معماران داده (Data Architects)
- متخصصان هوش تجاری (BI Specialists)
- مدیران IT و تیمهای فنی علاقهمند به راهکارهای تحلیل داده.
- هر فردی که قصد دارد در حوزه داده و تحلیل داده تخصص پیدا کند.
با سرمایهگذاری بر روی این دوره آموزشی، شما در واقع بر روی آینده شغلی خود سرمایهگذاری میکنید. Microsoft Fabric ابزاری قدرتمند است که آینده تحلیل داده را شکل میدهد و تسلط بر آن، شما را در خط مقدم نوآوری در این حوزه قرار خواهد داد. این مجموعه آموزشی که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، کلید ورود شما به دنیای پیشرفته تحلیل داده با Microsoft Fabric است.


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.