این دوره، دانش‌آموزان را با مباحث زیر آشنا می‌کند:

• مبانی ادراک (Perception): یادگیری نحوه عملکرد سنسورهایی مانند دوربین‌ها، رادارها و لیدارها در جمع‌آوری اطلاعات محیطی.
• تشخیص اشیاء (Object Detection): آموزش الگوریتم‌ها و تکنیک‌های شناسایی و تشخیص اشیاء مختلف مانند عابر پیاده، وسایل نقلیه و علائم راهنمایی و رانندگی.
• موقعیت‌یابی (Localization): درک روش‌های مختلف برای تعیین موقعیت دقیق خودرو در محیط، از جمله استفاده از GPS و نقشه‌ها.
• نقشه‌برداری (Mapping): آشنایی با فرآیند ساخت نقشه‌های سه بعدی دقیق از محیط اطراف خودرو.
• برنامه‌ریزی مسیر (Path Planning): یادگیری چگونگی برنامه‌ریزی مسیر ایمن و کارآمد برای خودرو در شرایط مختلف رانندگی.
• کنترل (Control): آشنایی با سیستم‌های کنترل خودرو و نحوه هدایت آن بر اساس داده‌های دریافتی از سنسورها و برنامه‌ریزی مسیر.

با پایان این دوره، شما درک کاملی از اجزای اصلی یک خودروی خودران، نحوه تعامل آن‌ها و چالش‌های پیش روی این فناوری به دست خواهید آورد.

شرکت در این دوره، مزایای متعددی به همراه دارد:

• درک عمیق از فناوری خودران: کسب دانش پایه‌ای و پیشرفته در مورد سیستم‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده در خودروهای خودران.
• آمادگی برای یادگیری بیشتر: ایجاد یک پایه محکم برای ادامه یادگیری و تخصص در زمینه‌های مختلف مرتبط با خودروهای خودران.
• استفاده از محتوای باکیفیت: بهره‌مندی از محتوای آموزشی جامع و به‌روز، ارائه شده توسط متخصصان این حوزه.
• دسترسی آسان: دسترسی آسان و همیشگی به محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی.

این دوره، شما را برای ورود به دنیای جذاب خودروهای خودران و مشارکت در این انقلاب بزرگ آماده می‌کند.

برای شرکت در این دوره، نیازی به دانش تخصصی قبلی نیست. اما آشنایی با مفاهیم زیر می‌تواند مفید باشد:

• ریاضیات پایه: درک اولیه از مفاهیم ریاضی، مانند جبر و حسابان.
• برنامه‌نویسی: آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی، مانند پایتون (Python).
• علوم کامپیوتر: درک مفاهیم اولیه علوم کامپیوتر، مانند الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها.

اگرچه این موارد پیش‌نیاز اجباری نیستند، اما داشتن این دانش، فرآیند یادگیری را تسهیل می‌کند.

این دوره از چندین بخش تشکیل شده است که هر کدام به یک جنبه خاص از فناوری خودروهای خودران می‌پردازد:

• مقدمه: مروری بر تاریخچه خودروهای خودران، فناوری‌های کلیدی و چشم‌انداز آینده.
• ادراک: بررسی سنسورها، پردازش سیگنال و تشخیص اشیاء.
• موقعیت‌یابی: آشنایی با روش‌های مختلف برای تعیین موقعیت خودرو.
• نقشه‌برداری: ساخت و استفاده از نقشه‌های سه بعدی.
• برنامه‌ریزی مسیر: الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر و اجتناب از موانع.
• کنترل: سیستم‌های کنترل و هدایت خودرو.
• پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک پروژه عملی برای ادغام مفاهیم آموخته‌شده.

هر بخش شامل ویدیوهای آموزشی، تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کنید و دانش خود را به کار ببرید.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی متعددی آشنا خواهید شد:

• شبیه‌سازی سنسورها: یادگیری نحوه شبیه‌سازی عملکرد سنسورها مانند دوربین‌ها و لیدارها.
• تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی.
• موقعیت‌یابی با استفاده از GPS و نقشه‌ها: استفاده از داده‌های GPS و نقشه‌ها برای تعیین موقعیت دقیق خودرو.
• برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های مختلف: برنامه‌ریزی مسیر برای خودرو در شرایط مختلف، از جمله خیابان‌های شهر و بزرگراه‌ها.

این مثال‌ها، به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم تئوری را به صورت عملی درک کنید و مهارت‌های لازم برای کار در این حوزه را به دست آورید.