| نام محصول به انگلیسی | Coursera – Applied Python Data Engineering Specialization 2024-2 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره مهندسی داده کاربردی با پایتون ۲۰۲۴-۲ بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی داده کاربردی با پایتون ۲۰۲۴-۲ بر روی فلش 32GB
دوره تخصصی مهندسی داده کاربردی با پایتون، یک دوره جامع و کاربردی است که شما را با مفاهیم اساسی و پیشرفته مهندسی داده آشنا میکند. این دوره، که بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه میشود، با هدف توانمندسازی شرکتکنندگان برای طراحی، توسعه، و مدیریت خطوط لوله دادهای با استفاده از پایتون طراحی شده است. دوره ۲۰۲۴-۲، بهروزرسانیهای جدیدی را شامل میشود که بر مبنای آخرین روندهای صنعت و فناوریهای موجود در حوزه داده، ارائه میشود.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
دوره مهندسی داده کاربردی با پایتون، فرصتی عالی برای ارتقای مهارتها و دانش شما در حوزه داده است. در دنیای امروز، تقاضا برای مهندسین داده بسیار زیاد است و این دوره به شما کمک میکند تا در این زمینه موفق شوید. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
- طراحی و پیادهسازی خطوط لوله دادهای (Data Pipelines) کارآمد و مقیاسپذیر.
- مدیریت و پردازش حجم زیادی از دادهها (Big Data) با استفاده از ابزارهای پایتون.
- بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته برای ذخیرهسازی، بازیابی، و تحلیل دادهها.
- افزایش مهارتهای لازم برای موفقیت در مصاحبههای شغلی مهندسی داده.
آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت
این دوره شامل مجموعهای از دروس جامع است که شما را از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته مهندسی داده همراهی میکند. در طول این دوره، شما با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
مبانی پایتون و ابزارهای داده
در این بخش، شما با اصول اولیه زبان برنامهنویسی پایتون آشنا میشوید. همچنین، ابزارهای مهمی نظیر کتابخانههای NumPy, Pandas و Matplotlib را یاد خواهید گرفت که برای پردازش و تحلیل دادهها ضروری هستند.
- آموزش مقدماتی زبان پایتون.
- کار با کتابخانه NumPy برای عملیات آرایهای.
- استفاده از Pandas برای دستکاری و تحلیل دادهها.
- ایجاد نمودار و تجسم دادهها با Matplotlib.
مفاهیم کلیدی مهندسی داده
این بخش به معرفی مفاهیم اصلی مهندسی داده میپردازد. شما با مفاهیمی نظیر ETL (Extract, Transform, Load)، معماری داده، و ذخیرهسازی دادهها آشنا خواهید شد. همچنین، اصول طراحی دیتابیسهای رابطهای و غیر رابطهای را فرا خواهید گرفت.
- مبانی ETL: استخراج، تبدیل، و بارگذاری دادهها.
- معماری داده: طراحی و ساختار خطوط لوله داده.
- ذخیرهسازی دادهها: آشنایی با انواع دیتابیسها و ذخیرهسازی دادهها.
- مدلسازی دادهها: طراحی schema برای دیتابیسها.
خطوط لوله داده با Apache Airflow
در این بخش، شما با Apache Airflow آشنا میشوید که یک پلتفرم قدرتمند برای زمانبندی و مدیریت خطوط لوله داده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلف را زمانبندی کرده و خطوط لوله دادهای پیچیده را مدیریت کنید.
- معرفی Apache Airflow و کاربردهای آن.
- نصب و راهاندازی Airflow.
- ایجاد و مدیریت DAG ها (Directed Acyclic Graphs).
- زمانبندی و نظارت بر اجرای وظایف.
پردازش دادههای بزرگ با Apache Spark
در این بخش، شما با Apache Spark آشنا میشوید که یک موتور پردازش دادههای بزرگ است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای حجیم را پردازش کرده و تحلیلهای پیچیده را انجام دهید.
- معرفی Apache Spark و مزایای آن.
- نصب و راهاندازی Spark.
- کار با Spark RDD ها و DataFrames.
- انجام عملیاتهای پردازش و تحلیل دادهها.
ذخیرهسازی دادهها با Apache Kafka
این بخش به آموزش Apache Kafka میپردازد که یک پلتفرم جریان دادههای توزیعشده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها را به صورت بلادرنگ (real-time) جمعآوری، پردازش و ذخیره کنید.
- معرفی Apache Kafka و معماری آن.
- نصب و راهاندازی Kafka.
- استفاده از Kafka برای جمعآوری و انتقال دادهها.
- طراحی و پیادهسازی سیستمهای جریان داده.
پیشنیازها
برای شرکت در این دوره، لازم است که شما دارای دانش و مهارتهای زیر باشید:
- آشنایی با مفاهیم اولیه برنامهنویسی (ترجیحاً با زبان پایتون).
- آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL (اختیاری، اما مفید).
- داشتن لپتاپ یا کامپیوتر با امکان نصب نرمافزارها و ابزارهای مورد نیاز.
- علاقه و انگیزه برای یادگیری و توسعه مهارتهای خود در حوزه داده.
فرصتهای شغلی
با تکمیل این دوره، شما برای نقشهای شغلی زیر آماده خواهید شد:
- مهندس داده (Data Engineer)
- معمار داده (Data Architect)
- متخصص خط لوله داده (Data Pipeline Specialist)
- تحلیلگر داده (Data Analyst)
مزایای شرکت در این دوره
- آموزش عملی: دورههای عملی و پروژههای کاربردی برای تثبیت مفاهیم.
- بهروزرسانی مداوم: محتوای دوره بهطور مداوم بهروزرسانی میشود.
- پشتیبانی فنی: دسترسی به پشتیبانی فنی برای رفع سوالات و مشکلات.
- یادگیری گامبهگام: آموزش از سطح مقدماتی تا پیشرفته، مناسب برای تمامی سطوح.
- فلش مموری 32 گیگابایتی: محتوای کامل دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی در اختیار شما قرار میگیرد تا به راحتی و در هر زمان به محتوا دسترسی داشته باشید.
با توجه به ماهیت فیزیکی این دوره که بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه میشود، این امکان برای شما فراهم شده تا بدون نیاز به اتصال اینترنتی دائم و یا نگرانی بابت مشکلات احتمالی دانلود، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید. این ویژگی، انعطافپذیری بیشتری در یادگیری را فراهم میکند.
سرفصلهای دوره
این دوره شامل سرفصلهای متعددی است که در ادامه به آنها اشاره میشود:
- مبانی پایتون و ابزارهای داده
- مفاهیم کلیدی مهندسی داده
- خطوط لوله داده با Apache Airflow
- پردازش دادههای بزرگ با Apache Spark
- ذخیرهسازی دادهها با Apache Kafka
- مدیریت و مانیتورینگ خطوط لوله داده
- امنیت دادهها و رعایت حریم خصوصی
- بهینهسازی عملکرد خطوط لوله داده
- و…
دوره مهندسی داده کاربردی با پایتون ۲۰۲۴-۲، با ارائه یک برنامه آموزشی جامع و بهروز، شما را برای ورود به دنیای مهندسی داده آماده میکند. با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص داده تبدیل خواهید شد و قادر خواهید بود در پروژههای بزرگ و چالشبرانگیز شرکت کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.