این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از قدرت OpenAI برای ساخت برنامه‌های کاربردی بهره ببرند. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه به تازگی وارد دنیای برنامه‌نویسی شده‌اید، این دوره شما را با تمام مفاهیم و ابزارهای لازم آشنا می‌کند. مزایای کلیدی این دوره عبارتند از:

• یادگیری عملی: با انجام پروژه‌های واقعی، تجربه عملی در استفاده از API دستیارهای OpenAI کسب خواهید کرد.
• محتوای جامع: تمام جنبه‌های کلیدی API، از جمله ایجاد دستیار، مدیریت Threadها و اجرای Runها، به طور کامل پوشش داده می‌شود.
• دسترسی آسان: دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، بنابراین می‌توانید در هر زمان و مکانی به آن دسترسی داشته باشید.
• پشتیبانی: در طول دوره، از پشتیبانی مدرس بهره‌مند خواهید شد تا به سوالات شما پاسخ داده شود و در صورت بروز مشکل، راهنمایی شوید.

در این دوره، با طیف گسترده‌ای از مفاهیم و تکنیک‌ها آشنا خواهید شد، از جمله:

• مقدمه‌ای بر API دستیارهای OpenAI: درک مفاهیم اساسی و نحوه عملکرد API.
• راه‌اندازی محیط توسعه: نصب و پیکربندی ابزارهای لازم برای توسعه با API OpenAI.
• ایجاد دستیار: نحوه ایجاد دستیار با استفاده از API و تعریف نقش‌ها و قابلیت‌های آن.
• مدیریت Threadها: درک مفهوم Thread و نحوه ایجاد و مدیریت Threadها برای نگهداری مکالمات.
• اجرای Runها: نحوه اجرای Runها برای پردازش پیام‌ها و تولید پاسخ توسط دستیار.
• استفاده از ابزارها (Tools): نحوه ادغام ابزارهای مختلف، مانند توابع سفارشی و پایگاه‌های داده، با دستیار.
• پردازش خطاها: نحوه مدیریت خطاها و اشکالات احتمالی در هنگام استفاده از API.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد دستیار برای پاسخگویی سریع‌تر و کارآمدتر.
• ساخت پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی برای تمرین و تثبیت دانش.

به عنوان مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک دستیار مجازی ایجاد کنید که بتواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد، یک ربات چت برای پشتیبانی فنی طراحی کنید، یا یک ابزار خلاصه سازی متن بسازید که مقالات طولانی را به طور خودکار خلاصه کند.

برای شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• دانش ابتدایی از زبان برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با APIها (اختیاری)

اگر تجربه برنامه‌نویسی ندارید، نگران نباشید! ما یک دوره مقدماتی پایتون را نیز در فلش مموری گنجانده‌ایم تا بتوانید به سرعت مهارت‌های لازم را کسب کنید.

این دوره به چندین بخش کلیدی تقسیم شده است که هر بخش به طور عمیق به یک جنبه خاص از API دستیارهای OpenAI می‌پردازد:

• بخش اول: مقدمه و راه‌اندازی
  • معرفی API دستیارهای OpenAI
  • نصب و پیکربندی Python SDK
  • ایجاد حساب کاربری OpenAI و دریافت API Key
• بخش دوم: ایجاد و مدیریت دستیار
  • ایجاد دستیار با استفاده از API
  • تعریف نقش و قابلیت‌های دستیار
  • بررسی پارامترهای مختلف دستیار
• بخش سوم: Threadها و Runها
  • درک مفهوم Thread و نحوه ایجاد آن
  • ایجاد و مدیریت Threadها برای مکالمات
  • اجرای Runها و دریافت پاسخ از دستیار
• بخش چهارم: ابزارها (Tools)
  • ادغام ابزارهای مختلف با دستیار
  • استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
  • اتصال به پایگاه‌های داده
• بخش پنجم: پروژه‌های عملی
  • ساخت دستیار پاسخگو به سوالات مشتریان
  • طراحی ربات چت پشتیبانی فنی
  • ایجاد ابزار خلاصه سازی متن
• بخش ششم: بهینه‌سازی و عیب‌یابی
  • بهینه‌سازی عملکرد دستیار
  • مدیریت خطاها و اشکالات
  • تکنیک‌های عیب‌یابی API

یکی از پروژه‌های عملی که در این دوره انجام خواهید داد، ساخت یک دستیار است که می‌تواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد. این دستیار می‌تواند اطلاعات مربوط به محصولات، خدمات، و سیاست‌های شرکت را از یک پایگاه داده یا فایل متنی دریافت کند و بر اساس آن، پاسخ‌های مناسب را به مشتریان ارائه دهد.

برای مثال، فرض کنید یک مشتری سوالی درباره قیمت یک محصول خاص می‌پرسد. دستیار شما می‌تواند به طور خودکار اطلاعات مربوط به قیمت آن محصول را از پایگاه داده استخراج کرده و به مشتری نمایش دهد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود و به بهبود رضایت مشتریان کمک می‌کند.

کد پایتون زیر یک نمونه ساده از نحوه ایجاد یک دستیار و ارسال یک پیام به آن را نشان می‌دهد:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

assistant = client.beta.assistants.create(
  name="Customer Support Assistant",
  instructions="You are a customer support assistant for an online store. You have access to product information and can answer questions about pricing, availability, and shipping.",
  model="gpt-4-1106-preview"
)

thread = client.beta.threads.create()

message = client.beta.threads.messages.create(
  thread_id=thread.id,
  role="user",
  content="What is the price of the SuperGizmo 3000?"
)

run = client.beta.threads.runs.create(
  thread_id=thread.id,
  assistant_id=assistant.id
)

# Wait for the run to complete

# Get the response from the assistant

این تنها یک مثال ساده است، و در طول دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستیارهای پیچیده‌تر و قدرتمندتر را با استفاده از API دستیارهای OpenAI بسازید.