این دوره جامع، شما را از مفاهیم پایه ای تا کاربردهای پیشرفته Azure Synapse Analytics راهنمایی می کند. با استفاده از مثال های عملی و یک پروژه واقعی، شما مهارت های لازم برای کار با این پلتفرم قدرتمند داده را کسب خواهید کرد. این دوره به صورت آفلاین و بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می شود و نیازی به اتصال دائم به اینترنت ندارد.

Azure Synapse Analytics یک سرویس تحلیلی بی نهایت مقیاس پذیر است که امکان جمع آوری، پردازش و تحلیل داده ها را در ابعاد وسیع فراهم می کند. با استفاده از این سرویس، سازمان ها می توانند بینش های ارزشمندی از داده های خود استخراج کرده و تصمیمات آگاهانه تری اتخاذ کنند. این دوره به شما کمک می کند تا این پلتفرم قدرتمند را به طور کامل درک کرده و از آن بهره ببرید.

• ادغام داده ها از منابع مختلف
• پردازش داده ها در ابعاد بزرگ
• اجرای پرس و جوهای پیچیده با سرعت بالا
• ایجاد گزارشات و داشبوردهای تعاملی

این دوره به گونه ای طراحی شده است که هم برای افراد مبتدی و هم برای کسانی که تجربه قبلی در زمینه داده دارند، مناسب باشد. در طول دوره، شما با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد:

• مفاهیم پایه ای Azure Synapse Analytics: درک معماری، اجزا و قابلیت های کلیدی Synapse Analytics.
• ایجاد و پیکربندی Workspace: نحوه راه اندازی و پیکربندی یک محیط کاری Synapse Analytics.
• دریافت و ذخیره داده ها: روش های مختلف وارد کردن داده ها از منابع گوناگون مانند Azure Blob Storage، Azure Data Lake Storage Gen2، و پایگاه های داده SQL.
• تبدیل و پردازش داده ها با Spark: استفاده از Apache Spark برای تبدیل و پاکسازی داده ها.
• Data Warehousing با SQL Pool: ایجاد و مدیریت Data Warehouse با استفاده از SQL Pool و بهینه سازی پرس و جوها.
• Data Lake Exploration با Serverless SQL Pool: کاوش و تحلیل داده ها در Data Lake بدون نیاز به زیرساخت از پیش تعریف شده.
• ایجاد Pipeline های ETL/ELT: طراحی و پیاده سازی جریان های داده خودکار برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها.
• تحلیل داده ها با Power BI: اتصال Synapse Analytics به Power BI برای ایجاد گزارشات و داشبوردهای تعاملی.
• امنیت و مدیریت دسترسی: نحوه ایمن سازی محیط Synapse Analytics و مدیریت دسترسی کاربران.
• بهینه سازی عملکرد: تکنیک های بهینه سازی عملکرد برای افزایش سرعت پردازش و تحلیل داده ها.

برای شرکت در این دوره، دانش پایه ای در زمینه های زیر توصیه می شود:

• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• آشنایی با زبان SQL
• آشنایی با مفاهیم Data Warehousing (اختیاری)
• آشنایی با Azure Cloud (اختیاری)

اما نگران نباشید! این دوره به گونه ای طراحی شده است که حتی اگر تجربه قبلی در این زمینه ها ندارید، بتوانید با مفاهیم آن همراه شوید.

این دوره به چندین بخش مجزا تقسیم شده است که هر بخش به یک موضوع خاص اختصاص دارد. در اینجا مروری بر بخش های اصلی دوره ارائه می شود:

• بخش 1: مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics: در این بخش، با معماری، اجزا و مفاهیم کلیدی Synapse Analytics آشنا خواهید شد.
• بخش 2: ایجاد و پیکربندی Workspace: در این بخش، نحوه راه اندازی و پیکربندی یک محیط کاری Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت.
• بخش 3: دریافت و ذخیره داده ها: در این بخش، با روش های مختلف وارد کردن داده ها از منابع گوناگون آشنا خواهید شد. به عنوان مثال، یاد می گیرید چگونه داده ها را از Azure Blob Storage به Synapse Analytics منتقل کنید.
• بخش 4: تبدیل و پردازش داده ها با Spark: در این بخش، نحوه استفاده از Apache Spark برای تبدیل و پاکسازی داده ها را خواهید آموخت. به عنوان مثال، یاد می گیرید چگونه داده های تکراری را حذف کرده و مقادیر missing را مدیریت کنید.
• بخش 5: Data Warehousing با SQL Pool: در این بخش، نحوه ایجاد و مدیریت Data Warehouse با استفاده از SQL Pool و بهینه سازی پرس و جوها را خواهید آموخت. این بخش شامل مثال های عملی برای طراحی schema، ایجاد جداول و ایندکس ها، و بهینه سازی پرس و جوها می باشد.
• بخش 6: Data Lake Exploration با Serverless SQL Pool: در این بخش، نحوه کاوش و تحلیل داده ها در Data Lake بدون نیاز به زیرساخت از پیش تعریف شده را یاد خواهید گرفت. به عنوان مثال، یاد می گیرید چگونه داده ها را در فرمت های مختلف مانند CSV، JSON و Parquet کوئری کنید.
• بخش 7: ایجاد Pipeline های ETL/ELT: در این بخش، نحوه طراحی و پیاده سازی جریان های داده خودکار برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها را خواهید آموخت.
• بخش 8: تحلیل داده ها با Power BI: در این بخش، نحوه اتصال Synapse Analytics به Power BI برای ایجاد گزارشات و داشبوردهای تعاملی را یاد خواهید گرفت. به عنوان مثال، یاد می گیرید چگونه داشبوردهای تعاملی برای نمایش فروش، بازاریابی و سایر شاخص های کلیدی عملکرد ایجاد کنید.
• بخش 9: امنیت و مدیریت دسترسی: در این بخش، نحوه ایمن سازی محیط Synapse Analytics و مدیریت دسترسی کاربران را خواهید آموخت.
• بخش 10: بهینه سازی عملکرد: در این بخش، تکنیک های بهینه سازی عملکرد برای افزایش سرعت پردازش و تحلیل داده ها را خواهید آموخت.

یکی از ویژگی های برجسته این دوره، پروژه عملی آن است. در طول این پروژه، شما از دانش و مهارت هایی که در طول دوره کسب کرده اید، برای ساخت یک راه حل تحلیلی واقعی استفاده خواهید کرد. این پروژه به شما کمک می کند تا تجربه عملی کسب کرده و رزومه خود را تقویت کنید.

به عنوان مثال، پروژه می تواند شامل ساخت یک Data Warehouse برای تحلیل داده های فروش یک شرکت فرضی باشد. در این پروژه، شما باید داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده، آنها را تبدیل و پاکسازی کرده، در Data Warehouse ذخیره کرده، و سپس با استفاده از Power BI گزارشات و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید.

شرکت در این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت:

• کسب دانش و مهارت های لازم برای کار با Azure Synapse Analytics
• افزایش فرصت های شغلی در زمینه داده
• تقویت رزومه با انجام یک پروژه عملی
• دسترسی به محتوای دوره به صورت آفلاین بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی
• یادگیری از طریق مثال های عملی و پروژه های واقعی

اگر به دنبال یادگیری Azure Synapse Analytics هستید و می خواهید مهارت های خود را در زمینه داده ارتقا دهید، این دوره یک انتخاب عالی برای شماست. با استفاده از این دوره، شما می توانید به یک متخصص در زمینه تحلیل داده تبدیل شده و به سازمان ها کمک کنید تا از داده های خود بینش های ارزشمندی استخراج کنند. این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می شود و امکان دسترسی آسان و آفلاین به محتوای آموزشی را فراهم می کند.