در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها قلب تپنده سازمان‌ها هستند. توانایی مدیریت، پردازش و تحلیل موثر این حجم عظیم از داده‌ها، کلید نوآوری و پیشرفت محسوب می‌شود. دوره “مقدمه‌ای بر مهندسی داده مدرن با Snowflake” به شما این امکان را می‌دهد تا با یکی از قدرتمندترین و نوآورانه‌ترین پلتفرم‌های ابری برای انبار داده (Data Warehouse) آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس داده موفق را کسب کنید. این دوره به صورت انحصاری بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و دسترسی آسان و کاملی را برای یادگیری فراهم می‌آورد.

Snowflake به عنوان یک انبار داده ابری، معماری منحصر به فردی دارد که جداسازی کامل ذخیره‌سازی و پردازش را امکان‌پذیر می‌سازد. این امر نه تنها مقیاس‌پذیری بی‌نظیری را فراهم می‌کند، بلکه انعطاف‌پذیری بالایی در مدیریت هزینه‌ها و منابع محاسباتی به ارمغان می‌آورد. Snowflake با قابلیت‌های پیشرفته خود، نیازهای سازمان‌ها را در زمینه مدیریت داده‌های حجیم، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و اشتراک‌گذاری امن داده‌ها برطرف می‌سازد.

این دوره جامع، شما را گام به گام با اصول مهندسی داده در بستر Snowflake آشنا می‌کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

• آشنایی با مفاهیم انبار داده ابری: درک تفاوت‌های انبار داده سنتی و انبار داده ابری، مزایای معماری SaaS (Software as a Service) و مفاهیم کلیدی مانند مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و بازیابی فاجعه.
• معماری Snowflake: تشریح معماری چندبخشی Snowflake شامل لایه ذخیره‌سازی (Storage Layer)، لایه پردازش (Compute Layer) و سرویس‌های ابری (Cloud Services Layer). درک نحوه عملکرد هر لایه و تعامل آن‌ها با یکدیگر.
• نصب و راه‌اندازی Snowflake: راهنمایی کامل برای ایجاد و پیکربندی یک حساب Snowflake، انتخاب منطقه جغرافیایی مناسب و آشنایی با پارامترهای اولیه.
• مدیریت داده‌ها در Snowflake:
  • بارگذاری داده (Data Loading): روش‌های مختلف بارگذاری داده از جمله استفاده از دستورات COPY INTO، ابزارهای ETL/ELT و قابلیت‌های Stage (مانند Internal و External Stages).
  • انواع ساختارهای داده: آشنایی با انواع جداول (مانند Transient, Temporary, Permanent)، انواع داده (مانند VARIANT, OBJECT, ARRAY) و کاربرد آن‌ها.
  • مدیریت زمان (Time Travel): استفاده از قابلیت Time Travel برای بازیابی داده‌های حذف شده یا تغییر یافته در یک بازه زمانی مشخص.
  • بازیابی فاجعه (Disaster Recovery): درک مفاهیم Failover و Failback و نحوه پیکربندی آن‌ها برای تضمین تداوم کسب‌وکار.
• کوئری‌نویسی و تجزیه و تحلیل داده:
  • SQL در Snowflake: یادگیری اصول کوئری‌نویسی با استفاده از SQL استاندارد در Snowflake، شامل توابع پیشرفته و عبارات جدولی مشترک (CTEs).
  • بهینه‌سازی کوئری: تکنیک‌های بهبود عملکرد کوئری‌ها، استفاده از Clustering Keys، Caching و بررسی Execution Plans.
  • تجسم داده (Data Visualization): اتصال Snowflake به ابزارهای تجسم داده محبوب مانند Tableau، Power BI و Looker برای ایجاد داشبوردهای مدیریتی.
• امنیت و انطباق:
  • مدیریت دسترسی: تعریف نقش‌ها (Roles)، کاربران (Users) و مجوزها (Privileges) برای کنترل دسترسی به داده‌ها.
  • رمزگذاری داده: درک نحوه رمزگذاری داده‌ها در Snowflake و استانداردهای امنیتی مورد استفاده.
  • انطباق با مقررات: آشنایی با استانداردهای انطباق مانند GDPR و HIPAA در بستر Snowflake.
• یکپارچه‌سازی با اکوسیستم ابری:
  • اتصال به خدمات AWS، Azure و GCP: نحوه ادغام Snowflake با سایر سرویس‌های ابری برای ایجاد جریان‌های داده پیچیده‌تر.
  • Data Sharing: قابلیت اشتراک‌گذاری امن داده‌ها با سازمان‌های دیگر بدون نیاز به کپی کردن داده‌ها.
• پروژه‌های عملی و مطالعات موردی: در طول دوره، با انجام پروژه‌های عملی و بررسی مطالعات موردی واقعی، مفاهیم آموخته شده را در عمل به کار خواهید بست.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای قابل توجهی برای شما به همراه خواهد داشت:

• مهارت‌های مورد نیاز بازار کار: با توجه به رشد فزاینده استفاده از Snowflake در سازمان‌های پیشرو، یادگیری این پلتفرم به شما برتری رقابتی قابل توجهی در بازار کار می‌دهد.
• یادگیری عملی و کاربردی: تمرکز بر جنبه‌های عملی و پروژه‌محور دوره، تضمین می‌کند که آموخته‌های خود را به سرعت در محیط‌های کاری واقعی به کار بندید.
• دسترسی آسان و همیشگی: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی آفلاین و پایدار به تمامی محتوای آموزشی را برای شما فراهم می‌کند، بدون نیاز به اینترنت پرسرعت.
• پوشش جامع موضوعات: این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که تمامی جنبه‌های مهندسی داده با Snowflake، از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته، را پوشش دهد.
• کسب دانش در زمینه یک ابزار پیشرو: Snowflake به عنوان یکی از رهبران بازار در حوزه انبار داده ابری شناخته می‌شود و تسلط بر آن، شما را در خط مقدم فناوری قرار می‌دهد.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده: آشنایی با جداول، روابط، کلیدهای اصلی و خارجی.
• زبان SQL: تسلط بر دستورات پایه‌ای SQL مانند SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE و JOIN.
• مفاهیم کلی رایانش ابری: درک کلی از سرویس‌های ابری مانند AWS، Azure یا GCP.
• آشنایی با مفاهیم داده: درک انواع داده‌ها، ساختارها و فرآیندهای مرتبط با داده.

اگر با این پیش‌نیازها آشنایی ندارید، جای نگرانی نیست. بخش‌هایی از دوره به مرور این مفاهیم نیز خواهد پرداخت.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که هر کدام به طور عمیق به یکی از جنبه‌های مهندسی داده با Snowflake می‌پردازند. فایل‌های آموزشی شامل ویدئوهای با کیفیت بالا، اسناد تکمیلی، کد نمونه و فایل‌های پروژه‌ها هستند.

• مقدمه و معرفی Snowflake
  • تاریخچه و تکامل انبار داده
  • معرفی Snowflake و معماری آن
  • راه‌اندازی حساب Snowflake
• مدیریت داده‌ها
  • انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • تکنیک‌های بارگذاری و استخراج داده
  • مدیریت داده‌های حجیم و پاکسازی داده
  • قابلیت‌های Time Travel و Zero-Copy Cloning
• کوئری‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی
  • SQL در Snowflake: فراتر از پایه
  • ساختارهای پردازشی: Virtual Warehouses
  • تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد کوئری
  • مانیتورینگ و پروفایلینگ کوئری‌ها
• امنیت، مدیریت و حسابداری
  • مدیریت کاربران، نقش‌ها و دسترسی‌ها
  • امنیت داده‌ها و رمزگذاری
  • نظارت بر هزینه‌ها و استفاده از منابع
• یکپارچه‌سازی و کاربردهای پیشرفته
  • Snowpipe برای بارگذاری مداوم داده
  • Snowpark برای استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • اشتراک‌گذاری داده (Data Sharing)
  • مطالعات موردی و پروژه‌های عملی

دوره “مقدمه‌ای بر مهندسی داده مدرن با Snowflake” یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در حوزه مدیریت و تحلیل داده است. با در اختیار داشتن این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما ابزارها و دانش لازم برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های ارزشمند را کسب خواهید کرد و آماده خواهید بود تا در پروژه‌های پیچیده مهندسی داده نقش‌آفرینی کنید. این مجموعه آموزشی، مسیر شما را به سوی یک حرفه موفق در دنیای داده هموار خواهد ساخت.