در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به عنوان شاهرگ حیاتی هر سازمانی شناخته می‌شوند. تحلیل و مدیریت مؤثر این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و کسب مزیت رقابتی، امری حیاتی است. مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) پاسخی جامع به این نیاز است؛ یک پلتفرم تحلیل داده یکپارچه که تمامی ابزارها و خدمات مورد نیاز برای چرخه حیات داده را در یک محیط واحد گرد هم آورده است.

این دوره جامع، که بر اساس محتوای برجسته “Udemy – Microsoft Fabric – The Complete Guide” تهیه شده است، دروازه‌ای به سوی تسلط بر این پلتفرم قدرتمند است. نکته حائز اهمیت این است که این دوره به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و نیازی به دانلود آن از اینترنت نخواهید داشت. این ویژگی، دسترسی آسان و پایدار به محتوای آموزشی را بدون نگرانی از سرعت اینترنت یا محدودیت‌های حجمی فراهم می‌کند.

مایکروسافت فابریک، یک راهکار ابری نوین و فراگیر از مایکروسافت است که با هدف ساده‌سازی، یکپارچه‌سازی و افزایش کارایی فرآیندهای مدیریت و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. فابریک نه تنها ابزارهای مختلف را در کنار هم قرار می‌دهد، بلکه آن‌ها را به گونه‌ای عمیق با یکدیگر ادغام می‌کند که تجربه کاربری و جریان کاری یکپارچه‌ای را ارائه دهد.

این پلتفرم شامل مؤلفه‌های کلیدی متعددی است که هر یک جنبه‌ای از مدیریت داده را پوشش می‌دهند:

• Data Factory: برای انتقال، تبدیل و ارکستراسیون داده‌ها (ETL/ELT).
• Synapse Data Engineering: برای مهندسی داده در مقیاس بزرگ با استفاده از اسپارک (Spark).
• Synapse Data Warehousing: برای ایجاد و مدیریت انبارهای داده مدرن با قابلیت‌های SQL.
• Synapse Data Science: برای توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته.
• Synapse Real-Time Analytics: برای پردازش و تحلیل داده‌های جریانی و رویدادها در لحظه.
• Power BI: برای گزارش‌دهی، داشبوردسازی و هوش تجاری.
• Data Activator: برای نظارت بر داده‌ها و فعال‌سازی واکنش‌های خودکار بر اساس الگوهای مشخص.

قلب فابریک، مفهوم وان‌لیک (OneLake) است؛ یک دریاچه داده منطقی که تمامی داده‌های سازمان را در یک مکان مرکزی و یکپارچه ذخیره می‌کند و به اشتراک‌گذاری و دسترسی آسان بین تمامی مؤلفه‌های فابریک را ممکن می‌سازد. این رویکرد، پیچیدگی‌های معماری‌های داده سنتی را کاهش داده و همکاری بین تیم‌های داده را تسهیل می‌کند.

این دوره آموزش جامع، شما را از مفاهیم بنیادی تا قابلیت‌های پیشرفته مایکروسافت فابریک همراهی می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی مایکروسافت فابریک، از جمله وان‌لیک و لیک‌هاوس (Lakehouse) را به طور کامل درک کنید.
• با استفاده از Data Factory، خطوط لوله داده (Data Pipelines) و Dataflows Gen2 را برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• مهارت‌های مهندسی داده را با استفاده از Notebooks و PySpark در Synapse Data Engineering به دست آورید و با فرمت Delta Lake کار کنید.
• انبارهای داده‌ای کارآمد را با استفاده از Synapse Data Warehousing ایجاد کرده و بهینه‌سازی کنید.
• از ابزارهای علم داده فابریک برای تحلیل‌های پیشرفته و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین بهره ببرید.
• داده‌های جریانی را با Synapse Real-Time Analytics و KQL (Kusto Query Language) تحلیل کنید.
• داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های قدرتمند را با Power BI ایجاد کرده و داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید.
• با Data Activator، هشدارهای خودکار ایجاد کرده و اقدامات لازم را بر اساس تغییرات داده‌ای فعال کنید.
• مدیریت فابریک از جمله امنیت، مجوزها و مانیتورینگ را فرا بگیرید.

با تمرکز بر مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش نظری خود را به مهارت‌های کاربردی تبدیل کنید.

انتخاب این دوره جامع مایکروسافت فابریک، سرمایه‌گذاری بزرگی برای آینده شغلی و دانش تخصصی شما خواهد بود. دلایل متعددی برای برتری این دوره وجود دارد:

• جامعیت بی‌نظیر: این دوره تمامی جنبه‌های اصلی مایکروسافت فابریک را پوشش می‌دهد و شما را از یک مبتدی به یک متخصص توانمند در این حوزه تبدیل می‌کند.
• محتوای عملی و کاربردی: با ده‌ها مثال واقعی و پروژه‌های عملی، آنچه می‌آموزید بلافاصله قابل پیاده‌سازی در سناریوهای واقعی خواهد بود.
• دسترسی پایدار بر روی فلش مموری: نیازی به نگرانی در مورد سرعت اینترنت، محدودیت‌های دانلود یا دسترسی آفلاین نیست. دوره روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود که به شما امکان می‌دهد در هر زمان و مکانی به محتوا دسترسی داشته باشید.
• به‌روزترین دانش: محتوای دوره بر اساس آخرین تغییرات و قابلیت‌های مایکروسافت فابریک تدوین شده است.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط بر مایکروسافت فابریک، شما را در بازار کار مهندسی داده، علم داده و هوش تجاری به یک کاندیدای بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای طیف وسیعی از افراد قابل استفاده باشد. با این حال، داشتن برخی دانش‌های پایه، فرآیند یادگیری را برای شما روان‌تر خواهد کرد:

• آشنایی اولیه با مفاهیم داده: درک کلی از پایگاه‌های داده، جداول و مفاهیم SQL می‌تواند مفید باشد.
• آشنایی با Power BI (اختیاری): اگرچه این دوره Power BI را به طور کامل پوشش می‌دهد، اما آشنایی قبلی با آن می‌تواند به شما در درک سریع‌تر بخش‌های مربوط به هوش تجاری کمک کند.
• بدون نیاز به تجربه قبلی در فابریک: این دوره از پایه شروع می‌شود و نیازی به تجربه قبلی با مایکروسافت فابریک ندارید.

این دوره به بخش‌های منطقی تقسیم شده است تا یادگیری ساختارمند و مؤثری را فراهم آورد:

• بخش ۱: معرفی مایکروسافت فابریک و مفاهیم پایه
  • معرفی اکوسیستم فابریک و مزایای آن
  • درک معماری OneLake و Lakehouse
  • تنظیم محیط کار در فابریک
• بخش ۲: مهندسی داده با Data Factory و Synapse Data Engineering
  • ساخت Data Pipelines برای ETL
  • کار با Dataflows Gen2
  • پردازش داده‌ها با Notebooks (PySpark)
  • مدیریت و بهینه‌سازی جداول Delta Lake
• بخش ۳: انبار داده با Synapse Data Warehousing
  • طراحی و پیاده‌سازی انبارهای داده
  • استفاده از SQL Endpoint برای کوئری‌نویسی
  • بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• بخش ۴: علم داده با Synapse Data Science
  • معرفی ابزارهای علم داده در فابریک
  • آموزش و استقرار مدل‌های ML
  • یکپارچه‌سازی با MLflow
• بخش ۵: تحلیل در زمان واقعی با Synapse Real-Time Analytics
  • پردازش داده‌های جریانی با Eventstream
  • تحلیل با Kusto Query Language (KQL)
  • سناریوهای کاربردی تحلیل زمان واقعی
• بخش ۶: گزارش‌دهی و هوش تجاری با Power BI
  • اتصال Power BI به منابع داده فابریک
  • ساخت مدل‌های معنایی و گزارش‌های پویا
  • انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• بخش ۷: فعال‌ساز داده (Data Activator)
  • تنظیم محرک‌ها و هشدارهای خودکار
  • پاسخ به رویدادهای کلیدی کسب‌وکار
• بخش ۸: امنیت و مدیریت در فابریک
  • مدیریت ورک‌اسپیس‌ها و نقش‌های کاربری
  • تنظیمات امنیتی و دسترسی‌ها
  • مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد

این دوره برای تمامی متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه داده طراحی شده است، از جمله:

• مهندسان داده (Data Engineers): برای ساخت خطوط لوله داده و زیرساخت‌های تحلیلی.
• تحلیلگران داده (Data Analysts): برای تحلیل عمیق‌تر داده‌ها و ساخت گزارش‌های پیشرفته.
• دانشمندان داده (Data Scientists): برای آماده‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌های ML و اجرای تحلیل‌های آماری.
• توسعه‌دهندگان هوش تجاری (BI Developers): برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های مؤثر با Power BI.
• مدیران IT و تصمیم‌گیرندگان: برای درک قابلیت‌های فابریک و برنامه‌ریزی استراتژی‌های داده.
• هر کسی که به دنبال یادگیری یک پلتفرم تحلیلی جامع و آینده‌نگر است.

همانطور که پیش‌تر ذکر شد، این دوره به صورت ویژه بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و شما نیازی به دانلود آن ندارید. این رویکرد مزایای قابل توجهی دارد:

• دسترسی آفلاین و بدون اینترنت: می‌توانید در هر زمان و مکانی، حتی بدون اتصال به اینترنت، به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و به مطالعه بپردازید.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه اینترنت: نیازی به صرف ساعت‌ها برای دانلود حجم زیادی از محتوا و پرداخت هزینه‌های اینترنت برای آن نخواهید داشت.
• قابلیت حمل بالا: فلش مموری به راحتی قابل حمل است و می‌توانید آن را در هر دستگاهی با پورت USB استفاده کنید.
• کیفیت و پایداری بالا: محتوا با بالاترین کیفیت بر روی فلش مموری منتقل شده و از مشکلات مربوط به دانلودهای ناقص یا فایل‌های آسیب‌دیده جلوگیری می‌شود.

مایکروسافت فابریک آینده مدیریت و تحلیل داده‌هاست و این دوره جامع، بهترین فرصت برای تسلط بر این پلتفرم انقلابی است. با فراگیری مهارت‌های این دوره، نه تنها دانش خود را به‌روز می‌کنید، بلکه گامی بزرگ در جهت ارتقای مسیر شغلی خود برخواهید داشت. فرصت را برای تبدیل شدن به یک متخصص فابریک از دست ندهید.