• مفاهیم بنیادی GraphQL: با اصول GraphQL، شامل Schema Definition Language (SDL)، انواع داده (Types)، فیلدها (Fields) و حل‌کننده‌ها (Resolvers) آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه ساختار داده‌های خود را به صورت شیءگرا و انعطاف‌پذیر تعریف کنید.
• ساخت Query و Mutationهای پیشرفته: چگونگی نوشتن کوئری‌های کارآمد برای بازیابی دقیق داده‌ها و ایجاد Mutationها برای تغییر و به‌روزرسانی داده‌ها را به صورت عملی و با مثال‌های متنوع فرا می‌گیرید.
• پیاده‌سازی Subscriptions برای داده‌های Real-time: قابلیت‌های بلادرنگ را با استفاده از Subscriptions به برنامه‌های خود اضافه کنید، که برای ایجاد اپلیکیشن‌های تعاملی مانند چت‌روم‌ها و سیستم‌های نوتیفیکیشن حیاتی است.
• راه‌اندازی سرور GraphQL با Apollo Server: یاد می‌گیرید چگونه یک سرور GraphQL قدرتمند و مقیاس‌پذیر را با استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب Node.js مانند Express.js و Apollo Server پیاده‌سازی کنید.
• اتصال به انواع پایگاه‌های داده: نحوه ادغام GraphQL API خود را با پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB) و SQL (مانند PostgreSQL) از طریق ORM‌ها و ODM‌های مربوطه را تجربه خواهید کرد.
• کار با GraphQL در سمت کلاینت با Apollo Client: چگونگی تعامل با GraphQL API از سمت فرانت‌اند، به ویژه در فریم‌ورک‌هایی مانند React، با استفاده از Apollo Client را فرا خواهید گرفت و مدیریت کش و حالت برنامه را به صورت بهینه خواهید آموخت.
• اعتبارسنجی (Authentication) و مجوزدهی (Authorization): تکنیک‌های لازم برای ایمن‌سازی APIهای GraphQL خود را با پیاده‌سازی اعتبارسنجی و مجوزدهی مناسب، از جمله استفاده از JWT، فرا می‌گیرید.
• مدیریت خطا و بهینه‌سازی عملکرد: راه‌های صحیح مدیریت خطاها در GraphQL و همچنین تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها مانند Data Loader و کشینگ را برای بهبود کارایی API کشف خواهید کرد.
• بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی: با الگوهای طراحی و بهترین شیوه‌ها در توسعه GraphQL آشنا می‌شوید تا کدی تمیزتر، قابل نگهداری‌تر و مقیاس‌پذیرتر بنویسید.

یادگیری و تسلط بر GraphQL نه تنها شما را به یک توسعه‌دهنده مدرن‌تر تبدیل می‌کند، بلکه مزایای قابل توجهی در پروژه‌های شما و فرصت‌های شغلی آتی به ارمغان می‌آورد:

• کارایی و سرعت بالا: با دریافت دقیقاً همان داده‌ای که نیاز دارید، حجم داده‌های ارسالی کاهش یافته و سرعت بارگذاری و پاسخگویی برنامه به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد.
• تجربه توسعه‌دهنده عالی: GraphQL با مستندسازی خودکار و سیستم Type قوی، فرآیند توسعه و اشکال‌زدایی API را بسیار ساده‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌کند.
• انعطاف‌پذیری در تکامل API: می‌توانید به راحتی قابلیت‌های جدیدی به API خود اضافه کنید بدون اینکه نیاز به ایجاد نسخه‌های جدید یا نگرانی از شکست کلاینت‌های قدیمی باشد.
• تجمیع داده از منابع مختلف: GraphQL به شما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از چندین منبع (پایگاه داده، سرویس‌های دیگر) جمع‌آوری کرده و در یک درخواست واحد به کلاینت ارائه دهید.
• کاهش زمان توسعه: به دلیل ارتباط کارآمدتر بین سرور و کلاینت و امکان درخواست‌های هدفمند، چرخه‌های توسعه سریع‌تر می‌شوند.
• ارتقاء مسیر شغلی: با توجه به پذیرش روزافزون GraphQL توسط شرکت‌های پیشرو، تسلط بر این فناوری یک مزیت رقابتی مهم در بازار کار محسوب می‌شود.

برای حداکثر بهره‌وری از مطالب این دوره، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان دانش پایه‌ای در موارد زیر داشته باشند:

• آشنایی با مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی وب شامل HTML، CSS و به‌ویژه JavaScript.
• دانش کار با Node.js و npm/yarn برای راه‌اندازی و مدیریت پروژه‌ها در سمت سرور.
• مفاهیم اولیه API‌ها و نحوه کار آن‌ها (مانند REST APIها) می‌تواند در درک سریع‌تر مطالب کمک‌کننده باشد.
• توانایی اولیه در استفاده از خط فرمان (Command Line Interface).

فصل اول: آشنایی با GraphQL و مزایای آن

• مفهوم و فلسفه GraphQL، و تاریخچه آن.
• مقایسه جامع GraphQL با REST و سناریوهای کاربرد هر یک.
• نصب و پیکربندی ابزارهای اولیه توسعه GraphQL.

فصل دوم: Schema و سیستم Type در GraphQL

• معرفی GraphQL Schema Definition Language (SDL) به صورت عمیق.
• تعریف و کار با انواع داده‌ای (Object Types, Scalar Types, Enum Types, Input Types, Interfaces, Unions).
• مدیریت لیست‌ها و مقادیر تهی (Nullability) در Schema.

فصل سوم: Queryها: بازیابی داده‌ها به صورت هدفمند

• نوشتن Queryهای پیچیده با Nested Fields.
• استفاده از آرگومان‌ها، متغیرها و Alias برای کنترل دقیق داده‌ها.
• Fragmentها برای سازماندهی و استفاده مجدد از کوئری‌ها.
• دستورالعمل‌ها (Directives) مانند @include و @skip.

فصل چهارم: Mutationها: تغییر و مدیریت داده‌ها

• طراحی و اجرای Mutationها برای عملیات ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها.
• مدیریت پاسخ‌های Mutation و ارائه فیدبک‌های مناسب به کلاینت.

فصل پنجم: Subscriptions: داده‌های Real-time و تعامل بلادرنگ

• مقدمه‌ای بر Subscriptions و مکانیسم‌های پشت پرده آن (WebSockets).
• پیاده‌سازی عملی Subscriptions برای ارسال داده‌ها در زمان واقعی به کلاینت.
• مثال‌های کاربردی برای چت، نوتیفیکیشن‌ها و به‌روزرسانی‌های زنده.

فصل ششم: ساخت سرور GraphQL با Apollo Server

• راه‌اندازی یک پروژه کامل Node.js با Express.js و ادغام Apollo Server.
• نوشتن Resolverها برای اتصال فیلدهای Schema به منابع داده.
• مدیریت Context در سرور GraphQL برای انتقال اطلاعات مانند کاربر جاری.

فصل هفتم: اتصال به پایگاه داده و مدیریت داده‌ها

• ادغام GraphQL با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مانند PostgreSQL با Sequelize) و NoSQL (مانند MongoDB با Mongoose).
• پیاده‌سازی عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در Resolverها.
• مفاهیم Pagination و Filtering در GraphQL.

فصل هشتم: کار با GraphQL در سمت کلاینت (Apollo Client)

• معرفی Apollo Client و نصب آن در یک پروژه React (و اشاره به فریم‌ورک‌های دیگر).
• نحوه ارسال Query و Mutation از سمت کلاینت و مدیریت داده‌ها.
• مدیریت کش در Apollo Client و به‌روزرسانی رابط کاربری پس از تغییرات.
• مدیریت حالت لوکال (Local State Management) با Apollo Client.

فصل نهم: Authentication و Authorization در GraphQL API

• پیاده‌سازی سیستم Authentication با استفاده از JWT (JSON Web Tokens).
• مدیریت مجوزدهی (Authorization) و Role-Based Access Control (RBAC) در Resolverها.
• محافظت از API در برابر دسترسی‌های غیرمجاز و آسیب‌پذیری‌های امنیتی.

فصل دهم: مدیریت خطا، بهینه‌سازی و بهترین شیوه‌ها

• روش‌های استاندارد مدیریت خطا در GraphQL و ارائه پیام‌های معنی‌دار.
• بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Data Loader برای حل مشکل N+1 Query.
• پیاده‌سازی کشینگ (Caching) و Throttling برای افزایش سرعت و پایداری.
• مانیتورینگ، لاگ‌برداری و تست GraphQL API.
• بررسی بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی تمیز، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر.

فصل یازدهم: پروژه عملی و استقرار

• ساخت یک پروژه کامل Full-stack با GraphQL از صفر تا صد.
• استقرار سرور GraphQL بر روی پلتفرم‌های ابری (مانند Heroku یا Vercel).
• مروری بر ابزارهای پیشرفته و اکوسیستم GraphQL.