معرفی دوره

در این دوره عملی و گام‌به‌گام، شما با مفاهیم کلیدی پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data) به کمک Apache Kafka بر بستر Microsoft Azure آشنا خواهید شد. این دوره مناسب مهندسین داده، توسعه‌دهندگان بک‌اند و هر کسی است که تمایل دارد سیستم‌های مقیاس‌پذیر، بلادرنگ و برگزارش رویداد محور (event-driven) بسازد. در انتهای دوره قادر خواهید بود یک خوشه Kafka در Azure ایجاد و پیکربندی کنید، تولیدکننده و مصرف‌کننده بنویسید، و برای تحلیل داده‌های جریانی از ابزارهای مختف استفاده نمایید.

چه چیزی خواهید آموخت

• مبانی Apache Kafka: معماری، موضوع (Topic)، پارتیشن‌بندی و تکرار (Replication)
• راه‌اندازی خوشه Kafka در Azure با استفاده از Azure Kubernetes Service و Azure Event Hubs
• ایجاد تولیدکننده (Producer) در زبان‌های Java و Python
• نوشتن مصرف‌کننده (Consumer) و پردازش جریانی با Kafka Streams
• یکپارچه‌سازی Kafka Connect برای ورود و خروج داده به پایگاه‌های داده و انبار داده
• پیاده‌سازی طرحواره‌ها (Schemas) با Avro و Confluent Schema Registry
• نظارت و مدیریت خوشه Kafka با ابزارهای Grafana و Prometheus
• نمونه عملی: ساخت داشبورد بلادرنگ تحلیل رویدادهای کاربری

مزایای شرکت در دوره

• دسترسی به فیلم‌های آموزشی با کیفیت بالا و مثال‌های عملی
• آموزش روی پروژه واقعی از ابتدا تا انتها
• تمرین‌های کدنویسی و حل چالش‌های عملی پس از هر فصل
• ارتقاء مهارت در معماری سیستم‌های توزیعی و میکروسرویس
• افزایش جذابیت رزومه برای بازار کار بین‌المللی

پیش‌نیازها

برای بهره‌برداری کامل از این دوره، آشنایی مقدماتی با موارد زیر ضروری است:

• مبانی لینوکس و خط فرمان (Terminal)
• مهارت در یک زبان برنامه‌نویسی از جمله Java، Python یا C#
• آشنایی اولیه با سرویس‌های کلود (ترجیحاً Azure)
• درک مفاهیم پایگاه داده و SQL

ساختار و سرفصل‌های دوره

• فصل ۱: مقدمه بر داده‌های جریانی و Kafka

  معرفی پردازش بلادرنگ، بررسی معماری Kafka و مقایسه با ابزارهای دیگر مانند RabbitMQ و Apache Pulsar.

• فصل ۲: مقدمات Azure و پیاده‌سازی اولین خوشه

  تنظیم حساب Azure، ایجاد Resource Group، راه‌اندازی Azure Kubernetes Service و اشکال‌زدایی اولیه.

• فصل ۳: نصب و پیکربندی Apache Kafka

  استقرار Kafka روی Azure VM یا Kubernetes، تنظیم پارتیشن‌ها، گروه‌های مصرف‌کننده و مکانیزم تکرار.

• فصل ۴: توسعه Producer و Consumer

  کدنویسی تولیدکننده و مصرف‌کننده در Java و Python با مثال‌های کاربردی ارسال و دریافت پیام.

• فصل ۵: Kafka Streams و پردازش بلادرنگ

  ساخت پردازشگرهای جریانی، windowing، aggregation و مثال عملی محاسبه معیارهای تجاری.

• فصل ۶: Kafka Connect و یکپارچه‌سازی داده

  ارسال و دریافت داده از پایگاه‌های داده SQL، Elasticsearch، و ذخیره‌سازی S3 با استفاده از کانکتورها.

• فصل ۷: مدیریت و پایش خوشه

  راه‌اندازی Prometheus و Grafana، تعریف هشدارها (Alerts) و داشبورد بلادرنگ برای بررسی سلامت Kafka.

• فصل ۸: نمونه عملی – داشبورد تحلیل رویدادهای کاربری

  جمع‌آوری رویدادهای وب، پردازش جریانی و نمایش بلادرنگ تعداد بازدیدها، رفتار کاربران و نرخ تبدیل.

مثال عملی

در یکی از تمرین‌ها، داده‌های سنسور یک کارخانه تولید را با Kafka Streams پردازش می‌کنیم. معیارهایی مانند دمای خطوط تولید و سرعت ماشین‌آلات بلادرنگ محاسبه شده و در داشبورد Grafana نمایش داده می‌شود تا تیم عملیاتی بتواند فوراً به هشدارهای حیاتی واکنش نشان دهد.

نکات برجسته

• استفاده از Azure Event Hubs به عنوان پل ارتباطی با Kafka برای مقیاس‌پذیری بالاتر
• پیاده‌سازی Schema Registry برای تضمین تطابق داده‌ها
• بهینه‌سازی پارامترهای Kafka (مثل batch.size، linger.ms) بر اساس حجم ترافیک
• اجرای بار تست (stress test) و بررسی نقاط گلوگاه
• ارتباط امن با TLS و SASL برای رمزنگاری داده‌ها

جمع‌بندی

این دوره فرصتی منحصربه‌فرد است تا مهارت‌های خود را در حوزه پردازش داده‌های جریانی با Apache Kafka روی بستر Azure تقویت کنید. با دانلود رایگان و دنبال کردن مثال‌های عملی، از شبکه توزیعی مقیاس‌پذیر تا داشبوردهای بلادرنگ را تجربه خواهید کرد و آماده ورود به چالش‌های دنیای واقعی می‌شوید.