معرفی دوره

دوره پایتون: راهنمای حرفه‌ای برای مبتدیان در ویرایش ۲۰۲۴، به‌صورت جامع و کاربردی از مباحث پایه‌ای تا مفاهیم پیشرفته پایتون را پوشش می‌دهد. این راهنما توسط مدرسینی طراحی شده که سال‌ها تجربه در پروژه‌های صنعتی و آموزشی دارند و تلاش کرده‌اند بهترین تجربه‌ی یادگیری را برای شما فراهم کنند. چه به‌دنبال ورود به دنیای برنامه‌نویسی باشید و چه بخواهید مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهید، این دوره نقطه‌ی شروع مناسبی است.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

• ساختار زبان پایتون: متغیرها، انواع داده‌ای (اعداد، رشته‌ها، لیست، دیکشنری و مجموعه‌ها)
• جریان کنترلی: دستورات شرطی if، حلقه‌های for و while
• توابع و ماژول‌ها: تعریف و استفاده از def، توابع بازگشتی، پارامترها و بسته‌بندی کد در ماژول
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی
• کار با فایل و خطاها: خواندن و نوشتن فایل، مدیریت استثناها با try/except
• کتابخانه‌های استاندارد: کار با datetime، os، collections و سایر ابزارهای مفید
• ورود به توسعه وب ساده با Flask و آشنایی مقدماتی با Django
• پردازش داده‌ها با NumPy و Pandas و معرفی مفاهیم علم داده
• مدیریت بسته‌ها و محیط‌های مجازی با pip و virtualenv
• تست و رفع خطا: نوشتن تست‌های واحد با unittest و آشنایی با ابزارهای دیباگ

مزایای شرکت در این دوره

• سرفصل‌های منظم و پیش‌نیازی منطبق با استانداردهای جهانی
• تمرینات عملی در هر جلسه برای تثبیت مفاهیم
• دسترسی مادام‌العمر به محتوا و به‌روزرسانی دوره
• پشتیبانی آنلاین و پاسخگویی به سوالات دانشجویان
• صدور مدرک معتبر پس از پایان موفقیت‌آمیز دوره
• ایجاد پروژه‌های واقعی در حوزه وب، داده‌کاوی و خودکارسازی

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، تنها داشتن علاقه و آشنایی مقدماتی با کامپیوتر کافی است. هیچ تجربه قبلی از برنامه‌نویسی الزامی نیست. با این حال، اگر با مبانی زیر آشنایی داشته باشید، روند یادگیری شما سریع‌تر خواهد بود:

• آشنایی مختصر با مفاهیم سیستم‌عامل (فولدرها و فایل‌ها)
• درک پایه‌ای از الگوریتم‌ها و منطق‌های شرطی
• آشنایی با عملکرد زبان‌های اسکریپتی دیگر (اختیاری)

فصل‌های دوره

• فصل ۱: مقدمه و نصب محیط توسعه (VSCode، PyCharm)
• فصل ۲: مفاهیم پایه و انواع داده‌ای
• فصل ۳: دستورات کنترلی و حلقه‌ها
• فصل ۴: توابع و ماژول‌ها
• فصل ۵: برنامه‌نویسی شیءگرا
• فصل ۶: کار با فایل و مدیریت خطا
• فصل ۷: پردازش داده با NumPy و Pandas
• فصل ۸: معرفی Flask و ساخت یک وب‌اپ ساده
• فصل ۹: تست نرم‌افزار و دیباگ
• فصل ۱۰: بسته‌بندی و انتشار پروژه

مثال‌های عملی

در این دوره، هر مبحث با مثال‌های کاربردی همراه است تا یادگیری از حالت تئوری خارج شده و در پروژه‌های واقعی پیاده شود. به‌عنوان نمونه:

۱. نوشتن اسکریپت backup.py برای گرفتن نسخه پشتیبان از یک پوشه:

import os, shutil

source = "/path/to/source"
dest = "/path/to/backup"
shutil.copytree(source, dest)

۲. ساخت وب‌سرویسی ساده در Flask:

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/hello')
def hello():
    return jsonify(message="سلام دنیا!")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

با این تمرین‌ها، شما آماده‌اید تا پروژه‌های پیچیده‌تر را خودتان طراحی و پیاده‌سازی کنید.

سخن پایانی

اگر به دنبال یک دوره کامل، کاربردی و به‌روز برای شروع یا ادامه راه برنامه‌نویسی پایتون هستید، دانلود پایتون: راهنمای حرفه‌ای برای مبتدیان (ویرایش ۲۰۲۴) بهترین انتخاب شماست. همین حالا دسترسی به دوره را تهیه کنید و قدم به دنیای جذاب برنامه‌نویسی پایتون بگذارید. موفقیت شما در یادگیری، هدف اصلی ماست!