| نام محصول به انگلیسی | دانلود Pluralsight – Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud 2024-11 – دانلود رایگان نرم افزار |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره دانلود Pluralsight «هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول AI در گوگل کلاود ۲۰۲۴-۱۱» |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان Pluralsight «هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول AI در گوگل کلاود ۲۰۲۴-۱۱»
مقدمه‌ای بر دوره
این دوره کاربردی و جامع از Pluralsight با عنوان «هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول AI در گوگل کلاود ۲۰۲۴-۱۱» به شما کمک می‌کند تا با مفهوم مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی آشنا شده و روش‌های عملی نظارت، شفافیت و اخلاق را در پروژه‌های مبتنی بر Google Cloud پیاده‌سازی کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، معماران ابری، مهندسان داده و مدیران فناوری مناسب است که می‌خواهند پروژه‌های AI را با استانداردهای بالا و رعایت ملاحظات اخلاقی پیش ببرند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- مبانی هوش مصنوعی مسئولانه و اهمیت آن در دنیای امروز.
- چگونگی به‌کارگیری ابزارها و سرویس‌های گوگل کلاود برای تضمین شفافیت و پاسخگویی مدل‌ها.
- تکنیک‌های ارزیابی ریسک‌های الگوریتمی و کاهش سوگیری (bias) در داده و مدل.
- پیاده‌سازی کامل یک خط لوله ML با تمرکز بر حریم خصوصی و امنیت داده‌ها.
- استفاده از قابلیت‌های AutoML و Vertex AI برای تحلیل، نظارت و اجرا با رعایت اصول اخلاقی.
- نکات عملی برای مستندسازی، گزارش‌دهی و حسابرسی پروژه‌های هوش مصنوعی.
مزایا و خروجی‌های آموزشی
- افزایش توانمندی شما در طراحی معماری AI مسئولانه با Google Cloud.
- کسب مهارت‌های عملی برای کاهش سوگیری و ارتقای برابری در تصمیم‌گیری‌های ماشینی.
- یادگیری بهترین شیوه‌ها برای حفظ حریم خصوصی کاربران با استفاده از سرویس‌هایی نظیر Data Loss Prevention.
- قابلیت تدوین گزارش‌های استاندارد برای ارزیابی تأثیر مدل‌ها از منظر اخلاقی و قانونی.
- آمادگی برای آزمون‌های حرفه‌ای گوگل کلاود در حوزه AI و ML.
پیش‌نیازهای دوره
- آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
- تجربه کار با یک زبان برنامه‌نویسی نظیر Python.
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم ابری و خدمات Google Cloud Platform.
- ترجیحاً تجربه استفاده از Jupyter Notebook یا محیط‌های مشابه برای پیاده‌سازی نمونه‌ها.
سرفصل‌های کلیدی دوره
- مقدمه‌ای بر مسئولیت‌پذیری در AI و استانداردهای جهانی
- آشنایی با ابزارهای نظارتی و گزارش‌دهی در Google Cloud
- ارزیابی و مدیریت ریسک‌های الگوریتمی
- ضدخطاب‌سازی داده و متغیرهای حساس
- پیاده‌سازی Pipeline امن با Vertex AI
- آموزش AutoML با تمرکز بر معیارهای اخلاقی
- همکاری تیمی و گردش کار DevOps برای AI مسئولانه
- گزارش‌دهی، حسابرسی و تفسیر نتایج پروژه‌های AI
مثال‌های عملی و کاربردی
در طول دوره، چندین مثال واقعی پیاده‌سازی می‌شود:
- تحلیل احساسات مشتریان با AutoML Natural Language، همراه با بررسی سوگیری‌های احتمالی نسبت به لهجه یا زبان.
- مدل‌بندی ریسک اعتباری با Vertex AI، شامل مکانیسم رمزنگاری داده‌های حساس و ذخیره امن در BigQuery.
- استفاده از Data Loss Prevention API برای حذف یا ماسک‌سازی داده‌های شناسایی شخصی قبل از آموزش مدل.
- ایجاد داشبورد نظارت روی عملکرد مدل با استفاده از Data Studio و Cloud Monitoring.
نکات کلیدی (Key Takeaways)
- همیشه مسئله مسئولیت‌پذیری را از ابتدای طراحی پروژه در نظر بگیرید.
- ابزارهای گوگل کلاود امکانات گسترده‌ای برای شفافیت و کنترل ارائه می‌دهند.
- پیاده‌سازی تست‌های خودکار جهت تشخیص و کاهش سوگیری پیش از استقرار مدل الزامی است.
- مستندسازی کامل مراحل پروژه و گزارش‌نویسی دقیق، عامل کلیدی در موفقیت و پذیرش سازمانی است.
جمع‌بندی
دوره «هوش مصنوعی مسئولانه: به‌کارگیری اصول AI در گوگل کلاود ۲۰۲۴-۱۱» نقطه شروع قوی برای هر فرد و تیمی است که می‌خواهد پروژه‌های هوش مصنوعی خود را با رعایت اصول اخلاقی، شفافیت و پاسخگویی اجرا کند. با مطالعه و انجام تمرین‌های این دوره، شما قادر خواهید بود ضمن افزایش کیفیت و اعتبار مدل‌های هوش مصنوعی، اعتماد کاربران و سهام‌داران را نیز جلب کنید.
برای دانلود رایگان این دوره و شروع یادگیری، همین حالا اقدام کنید و مهارت‌های خود را در مسیر آینده‌ای مسئولانه و پایدار در هوش مصنوعی تقویت نمایید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.