نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Make 20 Advanced Level Applications in Python |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره Udemy: ساخت ۲۰ اپلیکیشن سطح پیشرفته با پایتون |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود دوره Udemy: ساخت ۲۰ اپلیکیشن سطح پیشرفته با پایتون
معرفی دوره
دوره «ساخت ۲۰ اپلیکیشن سطح پیشرفته با پایتون» یکی از جامعترین دورههای عملی ایرانی بر پایه پلتفرم Udemy است. در این دوره، شما قدم به قدم با پیادهسازی پروژههای واقعی و کاربردی آشنا میشوید تا بتوانید دانش تئوری خود را به مهارت حرفهای تبدیل کنید. مدرس دوره، با سالها تجربه در توسعه نرمافزار و پروژههای بزرگ پایتون، شما را در مسیر تولید اپلیکیشنهایی از وب و دسکتاپ گرفته تا هوش مصنوعی و پردازش تصویر همراهی میکند.
رویکرد این دوره به گونهای است که شما تنها به عنوان یک تماشاچی باقی نمانده، بلکه در هر درس کدها را بنویسید، پیادهسازی کنید و در نهایت نسخه نهایی پروژه را تحویل دهید. سطح پیشرفته این دوره برای افرادی ایدهآل است که میخواهند رزومه خود را تقویت کنند یا آماده ورود به بازار کار شوند.
چه چیزهایی میآموزید
- طراحی و توسعه RESTful API با استفاده از فریمورکهای Flask و FastAPI و استقرار آن روی سرور/کلاود.
- ساخت رباتهای هوشمند تلگرام و دیسکورد برای پاسخدهی خودکار و تحلیل دادههای ورودی کاربران.
- پیادهسازی پروژههای یادگیری ماشین ساده تا پیشرفته، از قبیل طبقهبندی تصاویر، خوشهبندی دادهها و پیشبینی سریهای زمانی.
- توسعه وبسایتهای داینامیک با فریمورک Django و یکپارچهسازی پایگاه داده PostgreSQL و Redis.
- کار با کتابخانههای پردازش تصویر OpenCV و Pillow برای تشخیص چهره، فیلترگذاری تصویر و تبدیل فرمتها.
- ساخت اپلیکیشنهای دسکتاپ چندپلتفرمی با PyQt و Tkinter برای مدیریت فایل، فرمهای تعاملی و داشبوردهای اطلاعاتی.
- تحلیل و مصورسازی دادهها با Matplotlib و Plotly و ساخت داشبوردهای جذاب برای گزارشگیری.
- کار با پروتکلهای IOT و ارسال/دریافت دادهها از سنسورها به صورت بیسیم با استفاده از MQTT.
در هر بخش، نمونههای عملی همراه با توضیح کامل کد و ترفندهای بهینهسازی ارائه میشود تا حتی مفاهیم پیچیده به سادگی درک شوند.
مزایای شرکت در دوره
- افزایش چشمگیر سرعت پیادهسازی پروژهها با تمرینهای گامبهگام.
- کسب تجربه واقعی از طریق ساخت و تحویل ۲۰ پروژه کاربردی که قابل ارائه در رزومه یا گیتهاب است.
- دسترسی همیشگی به ویدیوها و فایلهای تمرینی برای مرور و تمرین مجدد.
- یادگیری مباحث پیشرفته مثل بهینهسازی کد، جلوگیری از خطاهای امنیتی و ابزارهای دیباگینگ.
- ارتباط مستقیم با مدرس و گروه آموزشی برای رفع اشکال و دریافت نکات طلایی.
- دریافت مدرک معتبر Udemy پس از پایان دوره و ارزیابی پروژهها.
پیشنیازها
برای شرکت در این دوره، لازم است:
- آشنایی پایهای با مفاهیم پایتون (ساختار داده، حلقهها، توابع).
- نصب پایتون 3.7 به بالا و کار با محیطهای مجازی (Virtualenv یا Conda).
- آشنایی مقدماتی با خط فرمان (Command Line) و اجرا کردن اسکریپتها.
- حوصله و انگیزه یادگیری پروژهمحور و تمرین روزانه.
به هیچ دانش قبلی از فریمورکهای پیچیده یا کتابخانههای حرفهای نیاز ندارید؛ همه چیز از مبتدی تا پیشرفته پوشش داده میشود.
سرفصلهای دوره
دوره در ۲۰ پروژه مجزا تقسیم شده است. در ادامه تنها برخی از مهمترین پروژهها را میتوانید مشاهده کنید:
- اپلیکیشن جمعآوری و ذخیره اخبار از سایتهای مختلف (Web Scraper).
- داشبورد تحلیلی فروشگاه آنلاین با Plotly Dash.
- ربات تلگرام خبررسان هوشمند با امکان جستجوی کلیدواژه.
- سیستم مدیریت کتابخانه با رابط گرافیکی PyQt.
- سایت خبری داینامیک با Django و User Authentication.
- ماشین طبقهبندی ایمیلهای اسپم با استفاده از Scikit-Learn.
- اپلیکیشن شبیهساز زنجیره بلوکی (Blockchain) ساده.
- RESTful API فروشگاه فایل با FastAPI و JWT Authentication.
- تحلیل و مصورسازی دادههای سنسور IOT با MQTT و Dash.
- ربات توییتر برای استخراج و تحلیل هشتگها.
- اپلیکیشن دسکتاپ مدیریت وظایف با ذخیرهسازی در SQLite.
- ابزار تبدیل دستهای فایلهای PDF به تصاویر.
- سیستم نوبتدهی آنلاین برای کلینیک پزشکی.
- اپلیکیشن مانیتورینگ قیمت ارزهای دیجیتال با WebSocket.
- شبیهسازی پروتکلهای شبکه با پایتون و نمودار سازی تأخیر.
- اپ Chat ساده با Socket Programming برای چت روم محلی.
- ربات خودکار ارسال ایمیل بر اساس رویدادهای تقویم.
- سامانه توصیهگر فیلم بر پایه الگوریتم Collaborative Filtering.
- اپلیکیشن تحلیل احساسات توییتها با TextBlob و NLTK.
- داشبورد مانیتورینگ منابع سرور با Psutil و Flask.
در هر پروژه قالب فایل، ساختار فولدرها و بهترین شیوههای مدیریت وابستگیها آموزش داده میشود تا پس از دوره، به راحتی بتوانید پروژههای بزرگتر را مدیریت کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.