معرفی دوره

دوره AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01): Data Ingestion and Transformation نسخه ۲۰۲۴-۴ از مجموعه Pluralsight، یک راهنمای جامع برای یادگیری اصول ورود، پردازش و تبدیل داده‌ها در اکو‌سیستم AWS است. در این دوره، به مقدمات و ابزارهای کلیدی مانند AWS Glue، Amazon Kinesis، و AWS Lambda پرداخته می‌شود تا شما به‌عنوان مهندس داده، بتوانید جریان‌های داده‌ای پایدار و مقیاس‌پذیر بسازید.

با تمرکز بر تمرین‌های عملی، سناریوهای واقعی و توضیحات گام‌به‌گام، این دوره شما را برای آزمون رسمی DEA-C01 آماده کرده و مهارت‌های لازم برای لمس مستقیم پروژه‌های بزرگ مبتنی بر داده را فراهم می‌کند.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• درک معماری Data Ingestion و نحوه انتخاب سرویس مناسب برای سناریوهای مختلف.
• راه‌اندازی و پیکربندی Amazon Kinesis Data Streams برای جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ.
• استفاده از AWS Glue برای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) و خودکارسازی فرایندها.
• طراحی و توسعه AWS Lambda Functions برای پردازش واکنشی داده‌ها.
• پیاده‌سازی الگوهای ذخیره‌سازی داده در Amazon S3 و بهینه‌سازی هزینه و عملکرد.
• امنیت و کنترل دسترسی با IAM Roles و سیاست‌های دسترسی داده محور.
• نکات بهینه‌سازی عملکرد و رفع اشکال در جریان‌های داده.

مزایای شرکت در این دوره

• آمادگی کامل برای آزمون رسمی AWS Certified Data Engineer – Associate.
• افزایش تسلط بر مهم‌ترین سرویس‌های ورود و پردازش داده در AWS.
• ارتقاء توانایی طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا.
• درک عمیق مفاهیم امنیت داده و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها.
• افزایش فرصت‌های شغلی در حوزه مهندسی داده و داده‌کاوی.
• دسترسی نامحدود به محتوای ویدیویی و نمونه‌کدهای آماده برای تمرین.

پیش‌نیازها

برای استفاده بهینه از این دوره، بهتر است با موارد زیر آشنا باشید:

• مفاهیم پایه‌ای سرویس‌های AWS (مثلاً EC2، S3، IAM).
• آشنایی با زبان‌های اسکریپتی مانند Python یا JavaScript.
• مبانی دیتابیس‌های رابطه‌ای و NoSQL.
• درک اصول کلی ETL و جریان‌های داده‌ای.

در صورت آشنایی ناقص، پیشنهاد می‌شود ابتدا دوره‌های مقدماتی رایگان Pluralsight را مرور کنید.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه و معماری کلی ورود داده‌ها در AWS
• راه‌اندازی Amazon Kinesis Data Streams
• پردازش بلادرنگ با Kinesis Data Analytics
• آموزش گام‌به‌گام AWS Glue و ETL
• استفاده از AWS Lambda برای تحولات داده‌محور
• ذخیره‌سازی بهینه در Amazon S3 و Redshift
• مدیریت امنیت با IAM و سیاست‌های پیشرفته
• بهینه‌سازی هزینه و مانیتورینگ pipelineها
• آزمون‌های تمرینی و نکات مهم آزمون رسمی

مثال‌های عملی

در این بخش، دو سناریوی واقعی را بررسی می‌کنیم:

• سناریو ۱: جمع‌آوری لاگ‌های وب‌سرور با Kinesis → پردازش فیلترهای خطا با Lambda → ذخیره در S3.
• سناریو ۲: استخراج داده‌های IoT از Kinesis Data Firehose → تبدیل با Glue PySpark → بارگذاری به Redshift برای گزارش‌گیری BI.

هر مثال شامل بررسی معماری، تنظیمات دسترسی، نوشتن کد نمونه و بررسی نتایج عملی است تا مهارت شما در سناریوهای چالش‌برانگیز به حداکثر برسد.

نتیجه‌گیری

دوره AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01): Data Ingestion and Transformation نسخه ۲۰۲۴-۴ یک فرصت طلایی برای تمام مهندسان داده است تا مهارت‌های خود را در محیط AWS تقویت کنند و آمادگی کامل برای آزمون رسمی این مدرک را کسب نمایند. با دنبال کردن مثال‌های عملی و تمرین‌های ارائه‌شده، خواهید توانست معماری‌های مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و کارآمد برای پردازش داده‌های حجیم پیاده کنید.

فرصت را از دست ندهید و همین حالا دانلود رایگان این دوره را آغاز کنید تا گامی مهم در مسیر حرفه‌ای خود بردارید.