در این دوره عملی و پروژه‌محور، شما با مفاهیم و ابزارهای پیشرفتهٔ
هوش مصنوعی مولد آشنا می‌شوید. از طراحی مدل‌های زبانی تا پیاده‌سازی سامانه‌های چت‌بات و تولید متن‌های خلاقانه، همه مباحث در محیطی تعاملی با کتابخانه‌های
LangChain و
Hugging Face آموزش داده می‌شود. این دوره مناسب توسعه‌دهندگان، محققان و علاقه‌مندان به نسل جدید هوش مصنوعی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح پروژه‌های واقعی ارتقا دهند.

در پایان این دوره می‌توانید از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید محتوا، تحلیل زبان طبیعی و توسعه ربات‌های گفتگو بهره ببرید. تمامی مثال‌های عملی روی پایگاه‌های داده واقعی و با کمترین وابستگی به زیرساخت‌های سنگین اجرا خواهند شد.

• یادگیری گام‌به‌گام LangChain برای ساختن جریان‌های (chains) پردازش زبان.
• کار با مدل‌های قدرتمند Transformers در چارچوب Hugging Face.
• افزایش مهارت در اجرای APIهای ابری برای استقرار مدل‌های مولد.
• پروژه‌های دنیای واقعی شامل ربات گفتگو، تولید متن خلاق و خلاصه‌سازی خودکار.
• پشتیبانی و رفع اشکال توسط مدرسین با تجربه در زمینه هوش مصنوعی.
• دسترسی به کد کامل و دیتاست‌های استفاده‌شده در دوره.
• گواهی پایان دوره و معرفی به شبکهٔ متخصصان AI جهت فرصت‌های شغلی.

• آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python (توابع، لیست‌ها، دیکشنری).
• درک مفاهیم اولیهٔ یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی.
• نصب و پیکربندی محیط‌های مجازی مثل venv یا conda.
• آشنایی مقدماتی با خط فرمان (Terminal) بر روی ویندوز، مک یا لینوکس.
• داشتن حساب کاربری در
  Hugging Face برای دریافت توکن API.

• مقدمه به هوش مصنوعی مولد: مروری بر تاریخچه، انواع مدل‌ها و کاربردها.
• آشنایی با Transformers: ساختار Attention، Tokenization و Fine-Tuning مدل‌ها.
• کار با Hugging Face: بارگذاری مدل، استفاده از تفسیرگرها و آپلود مدل شخصی‌سازی‌شده.
• معماری LangChain: پیاده‌سازی Chaining، Memory و Agents برای ساخت ربات گفتگو.
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی: ربات پاسخگو به سؤالات، خلاصه‌ساز متن و تولید مقاله.
• استقرار مدل در سرور: ساخت REST API با FastAPI و میزبانی در پلتفرم‌های ابری.
• بهینه‌سازی و ارزیابی: متریک‌های کیفیت تولید متن و روش‌های کاهش هزینه‌های محاسباتی.
• جمع‌بندی و آینده‌پژوهی: روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد و فرصت‌های تحقیقاتی.

در پایان هر فصل، یک پروژهٔ کوچک عملی ارائه می‌شود. برای مثال، در فصل “کار با Hugging Face”، شما یک سرویس ساده API می‌سازید که با ارسال یک جمله، ادامهٔ متن را تولید می‌کند:

پس از آن، در بخش LangChain، یک چت‌بات هوشمند می‌سازیم که با استفاده از
Memory می‌تواند مکالمهٔ قبلی کاربر را به یاد آورد و پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد.

همچنین پروژه‌ٔ خلاصه‌ساز خودکار مقاله شامل مراحل: بارگذاری PDF، استخراج متن و تولید چکیده با دقت بالا از جمله مباحث کلیدی است.

• انتخاب مدل مناسب بر اساس نیاز محاسباتی و کیفیت خروجی.

• اهمیت توکن‌سازی و تأثیر آن بر سرعت و دقت تولید متن.

• طراحی جریان‌های منطقی در LangChain برای افزایش انعطاف‌پذیری.

• ارزیابی مداوم با متریک‌های BLEU، ROUGE و Perplexity.

• به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای کاهش هزینه‌های استقرار ابری.

با اتمام این دوره، شما مجهز به دانش و مهارت‌های لازم جهت ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد خواهید بود. آماده‌اید قدم به دنیای جذاب
Generative AI بگذارید؟ همین حالا دوره را دانلود و شروع کنید!