معرفی دوره

در این دوره آنلاین جامع، با عنوان Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep از LinkedIn Learning و تحت حمایت Microsoft Press 2024-9، شما را برای آزمون رسمی مایکروسافت در سطح مهندس داده Azure آماده می‌کنیم. مهارت‌های کلیدی مانند طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ذخیره‌سازی داده، ساخت خطوط لوله ETL با Azure Data Factory، پردازش داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده ابری، محور اصلی این دوره هستند. این دوره به زبان فارسی ارائه نشده اما با استفاده از زیرنویس و توضیحات تکمیلی، مسیر یادگیری را برای فارسی‌زبانان تسهیل کرده‌ایم.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• معماری و طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی داده در Azure (Blob Storage، Data Lake)
• پیاده‌سازی و مدیریت خطوط لوله داده با Azure Data Factory
• پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Azure Databricks و Apache Spark
• مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL مانند Azure SQL و Cosmos DB
• بهینه‌سازی عملکرد و هزینه زیرساخت‌های داده ابری
• امنیت و نظارت بر جریان داده با Azure Monitor و Azure Security Center
• آماده‌سازی برای آزمون رسمی DP-203 با نمونه سوالات و تمرین‌های شبیه‌سازی شده

مزایای شرکت در دوره

• دسترسی به محتوا و اسلایدهای Microsoft Press و تمرین‌های پروژه‌محور
• آموزش‌های عملی و پروژه‌های واقعی برای درک عمیق‌تر مفاهیم
• امکان دانلود رایگان نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز دوره
• پشتیبانی فنی و پاسخ به سوالات از طریق تالار گفتگوی LinkedIn
• گواهی پایان دوره معتبر از LinkedIn Learning
• آمادگی کامل برای اخذ مدرک بین‌المللی Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با پایگاه داده‌ها و SQL
• مبانی شبکه و مفاهیم ابری (Cloud Computing)
• تجربه کار با پلتفرم Microsoft Azure یا سرویس‌های ابری مشابه
• توانایی کار با خط فرمان و اسکریپت‌نویسی ساده (PowerShell یا Bash)

ساختار و سرفصل‌های دوره

• ماژول 1: مبانی معماری داده در Azure
• ماژول 2: طراحی و استقرار Azure Data Lake Storage
• ماژول 3: ساخت خطوط لوله (Pipelines) در Azure Data Factory
• ماژول 4: پردازش داده‌های بزرگ با Azure Databricks
• ماژول 5: مدیریت Azure SQL Database و Cosmos DB
• ماژول 6: بهینه‌سازی عملکرد و هزینه
• ماژول 7: امنیت و نظارت بر جریان داده
• ماژول 8: شبیه‌سازی آزمون DP-203 و جمع‌بندی

مثال‌های عملی

برای درک بهتر مفاهیم، در هر ماژول پروژه‌های عملی قرار داده شده است. به‌عنوان مثال:

• ساخت یک Data Lake از فایل‌های CSV بزرگ و ذخیره در Azure Data Lake Storage Gen2.
• پیاده‌سازی یک Pipeline در Azure Data Factory برای خواندن داده، پاکسازی و بارگذاری در Azure SQL.
• طراحی یک خوشه Spark در Azure Databricks برای آنالیز میلیون‌ها رکورد و تولید گزارش.
• راه‌اندازی Alert و Monitor برای رصد سلامت منابع و هزینه‌ها در پورتال Azure.

نکات کلیدی

• تمرین مستمر: اجرای پروژه‌های کوچک پس از هر فصل یادگیری، مهارت شما را تثبیت می‌کند.
• مستندسازی: یادداشت برداری از تنظیمات هر سرویس و پارامترها، زمان عیب‌یابی را کاهش می‌دهد.
• به‌روزرسانی‌ها: در دنیای ابری تغییرات لحظه‌ای هستند؛ حتما منابع رسمی Azure را دنبال کنید.
• تست عملکرد: قبل از پیاده‌سازی در محیط تولید (Production)، سناریوهای بارگذاری بالا را شبیه‌سازی کنید.
• آمادگی آزمون: پس از اتمام دوره از سوالات آزمایشی استفاده کرده و نقاط ضعف را تقویت کنید.