ترجمه فارسی مقاله چگونه یک الگوریتم یادگیری تقویتی انتخاب کنیم؟

چکیده

The field of reinforcement learning offers a large variety of concepts and methods to tackle sequential decision-making problems. This variety has become so large that choosing an algorithm for a task at hand can be challenging. In this work, we streamline the process of choosing reinforcement-learning algorithms and action-distribution families. We provide a structured overview of existing methods and their properties, as well as guidelines for when to choose which methods. An interactive version of these guidelines is available online at https://rl-picker.github.io/.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

زمینه یادگیری تقویت ، مفاهیم و روشهای متنوعی را برای مقابله با مشکلات تصمیم گیری پی در پی ارائه می دهد.این تنوع به حدی بزرگ شده است که انتخاب الگوریتم برای یک کار در دست می تواند چالش برانگیز باشد.در این کار ، ما روند انتخاب الگوریتم های یادگیری تقویت و خانواده های توزیع عمل را ساده تر می کنیم.ما یک نمای کلی از روشهای موجود و خصوصیات آنها و همچنین دستورالعمل هایی را برای انتخاب روش ها ارائه می دهیم.یک نسخه تعاملی از این دستورالعمل ها به صورت آنلاین در https://rl-picker.github.io/ در دسترس است.