معرفی دوره

دوره Data Science Marathon: 120 Projects To Build Your Portfolio یکی از محبوب‌ترین دوره‌های Udemy در سال 2024 است که بیش از 120 پروژه عملی را در حوزه‌ها و صنایع مختلف پوشش می‌دهد. هدف این ماراتن، آماده‌سازی دانشجو برای ورود به بازار کار از طریق ساخت یک پورتفولیوی واقعی و قدرتمند است. با توجه به تقاضای بالای شرکت‌ها برای متخصصان علم داده، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری گام‌به‌گام ابزارها و تکنیک‌های روز دنیا فراهم می‌کند.

چه چیزی خواهید آموخت؟

• کار با زبان Python و کتابخانه‌های NumPy، pandas و Matplotlib
• تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و پاک‌سازی داده‌ها
• ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با scikit-learn (رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
• اصول یادگیری عمیق مقدماتی با TensorFlow و Keras
• مهارت‌های Feature Engineering و آماده‌سازی داده برای مدل‌ها
• ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها با تکنیک‌های cross-validation و Grid Search
• ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly و Dash
• مبانی پایگاه داده و کوئری‌های SQL
• مستندسازی پروژه و ارائه آن در GitHub برای جذب کارفرما

مزایا و ویژگی‌های دوره

• بیش از 120 پروژه عملی در زمینه‌های مالی، بازاریابی، سلامت، وب و …
• دسترسی مادام‌العمر و به‌روزرسانی مداوم محتوا
• مدارک معتبر Udemy پس از پایان دوره
• پوشش جامع ابزارهای متن‌باز و رایگان
• امکان پرسش و پاسخ مستقیم با مدرس
• تاکید ویژه بر ساخت پورتفولیو و نمونه کار واقعی
• فایل‌های کد و دیتاست‌های مورد نیاز برای هر پروژه

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با مفاهیم پایه‌ای زبان Python
• نصب Jupyter Notebook یا VS Code با افزونه‌های مناسب
• درک ابتدایی از آمار و احتمال
• دسترسی به کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس

سرفصل‌ها و بخش‌های اصلی

دوره به شش بخش کلی تقسیم شده است که هر بخش شامل چندین پروژه می‌باشد:

• بخش اول: آشنایی با ابزارها (Anaconda، Jupyter، Git) و محیط توسعه
• بخش دوم: پاک‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها – پروژه تحلیل دیتاست فروش
• بخش سوم: مبانی یادگیری ماشین – مدل رگرسیون خطی و طبقه‌بندی رایج
• بخش چهارم: یادگیری عمیق مقدماتی – ساخت شبکه عصبی ساده و پیاده‌سازی پروژه تشخیص دست‌خط (MNIST)
• بخش پنجم: پروژه‌های ترکیبی – تحلیل متن (NLP)، خوشه‌بندی مشتری و تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی
• بخش ششم: پروژه نهایی پورتفولیو – ساخت داشبورد تعاملی برای گزارش‌دهی نتایج

مثال‌های عملی

• پیش‌بینی قیمت مسکن با رگرسیون خطی و معیاری مانند RMSE
• خوشه‌بندی مشتریان فروشگاه آنلاین با الگوریتم K-Means
• تحلیل احساسات توییت‌های مرتبط با سهام و نمایش نموداری
• تشخیص دیابت با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی با Confusion Matrix
• ساخت داشبورد فروش با Plotly Dash و انتشار آن بر روی ابر

نحوه دانلود و نصب

برای دریافت این دوره کافی است از لینک دانلود زیر استفاده کنید. پس از دانلود فایل فشرده، آن را استخراج کنید و با اجرای دستور
pip install -r requirements.txt در پوشه پروژه، تمام کتابخانه‌های مورد نیاز نصب خواهند شد. سپس می‌توانید با باز کردن هر فایل
.ipynb در Jupyter Notebook یا VS Code، پروژه‌ها را به‌صورت تعاملی اجرا و ویرایش کنید.

جمع‌بندی

اگر به دنبال ورود حرفه‌ای به حوزه علم داده هستید و می‌خواهید با انجام پروژه‌های واقعی پورتفولیویی قدرتمند بسازید، این ماراتن آموزشی بهترین گزینه محسوب می‌شود. یادگیری گام‌به‌گام ابزارها و متدهای رایج در صنعت، پشتیبانی مدرس و دسترسی مادام‌العمر به محتوا، شما را برای موفقیت در مصاحبه‌های شغلی آماده خواهد کرد. همین حالا شروع کنید و اولین گام خود را در مسیر متخصص علم داده بردارید!