معرفی دوره

در عصر حاضر، علم داده و هوش مصنوعی به یکی از پردرآمدترین و پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری تبدیل شده‌اند. دوره جامع «علم داده و هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – از پایتون تا هوش مصنوعی مولد» با هدف آموزش گام به گام تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته، شما را از مبانی تا پروژه‌های عملی هدایت می‌کند. این دوره برای برنامه‌نویسان، مهندسان داده، و علاقه‌مندان به توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده است.

در این مسیر، شما با زبان پایتون به عنوان زبان اصلی یادگیری پروژه‌ها آشنا می‌شوید، کتابخانه‌هایی مانند pandas، NumPy، scikit-learn، TensorFlow و PyTorch را به کار می‌گیرید و در نهایت وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی مولد (Generative AI) خواهید شد.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید

• آشنایی کامل با مبانی علم داده: پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها
• تسلط بر پایتون و ابزارهای NumPy و pandas برای پردازش سری‌های عددی و داده‌های جدولی
• یادگیری اصول یادگیری ماشین با scikit-learn و پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
• مبانی یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی چندلایه، CNN، RNN
• کار با TensorFlow و PyTorch: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌های پیچیده
• معرفی هوش مصنوعی مولد: شبکه‌های GAN، Transformer و مدل‌های پیشرفته زبان مانند GPT
• کارگاه پروژه‌محور: پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص تصاویر و تولید متن

مزایا و فواید شرکت در دوره

• دوره پروژه‌محور: تمرین عملی در کنار تئوری برای تثبیت مفاهیم
• به‌روزترین سرفصل‌ها: شامل جدیدترین روش‌های هوش مصنوعی مولد و یادگیری عمیق
• ارائه منابع و کدهای کاربردی برای هر فصل
• دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و آپدیت‌های آینده
• پشتیبانی و رفع اشکال توسط مدرسین مجرب
• گواهی پایان دوره معتبر جهت ارائه در رزومه و لینکدین

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون)
• مفاهیم اولیه آمار و احتمال
• کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز یا مک و نصب Python (راهنمای نصب ارائه شده)
• علاقه‌مندی به کار با داده‌ها و یادگیری مدل‌های پیشرفته

سرفصل‌های دوره

• ماژول ۱: مقدمات پایتون و محیط‌های توسعه
  • نصب و راه‌اندازی Anaconda و Jupyter Notebook
  • ساختارهای داده‌ای در پایتون: لیست، دیکشنری و مجموعه
• ماژول ۲: پردازش و مصورسازی داده‌ها
  • کار با pandas برای پاک‌سازی و تبدیل داده
  • کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی حرفه‌ای
• ماژول ۳: یادگیری ماشین با scikit-learn
  • مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • درخت تصمیم، جنگل تصادفی و XGBoost
• ماژول ۴: یادگیری عمیق با TensorFlow و PyTorch
  • شبکه عصبی چندلایه (MLP)
  • شبکه‌های کانولوشن (CNN) و کاربرد در تشخیص تصویر
  • شبکه‌های بازگشتی (RNN، LSTM) و تحلیل سری زمانی
• ماژول ۵: هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • شبکه‌های GAN و تولید تصویر
  • Transformer و معماری BERT
  • مدل‌های زبان پیشرفته مثل GPT
• ماژول ۶: پروژه پایانی
  • طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی یا تولید محتوا
  • ارائه گزارش نهایی و مستندسازی کد

مثال‌های کاربردی

در این دوره شما به صورت عملی سه پروژه بزرگ را پیاده‌سازی می‌کنید:

• پیش‌بینی قیمت مسکن با الگوریتم رگرسیون و ارزیابی آن با معیار MSE
• تشخیص دست‌خط ارقام با شبکه‌های کانولوشن و بهبود دقت آن تا بیش از ۹۸٪
• تولید متن ساده با GPT-2 برای نوشتن خلاصه مقالات یا شعر کوتاه

هر پروژه شامل توضیحات گام به گام، نکات بهینه‌سازی، و تمرین‌های جانبی است تا مهارت شما عمقی و کاربردی شود.

نتیجه‌گیری

اگر به دنبال تبدیل شدن به یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید از مباحث پایه تا پیشرفته را در قالب یک مسیر منظم و پروژه‌محور بیاموزید، این دوره بهترین گزینه برای شماست. با شرکت در «دانلود دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – از پایتون تا هوش مصنوعی مولد»، مهارت‌های ارزشمند را در رزومه خود ثبت کرده و در بازار کار پرتقاضای این حوزه بدرخشید.

همین حالا اقدام کنید و مسیر حرفه‌ای خود را با اطمینان گام‌به‌گام آغاز نمایید.