در دنیای امروز که حملات خودکار و دسترسی بدون مجوز به منابع تحت وب رو به افزایش است، اعتبارسنجی ربات به یکی از مهارت‌های حیاتی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. این دوره با تمرکز بر مکانیسم‌ها و ابزارهای مدرن، شما را در مسیر پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی مقاوم در برابر فعالیت‌های مخرب هدایت می‌کند. از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی در فریم‌ورک‌های محبوب، در این دوره پوشش داده می‌شود.

در طول این دوره، شما با روش‌های شناخته‌شده تشخیص و محدودسازی ترافیک ربات‌ها، استفاده از چارچوب‌های استاندارد و ابزارهای Third-Party آشنا می‌شوید و مهارت‌های لازم برای طراحی سیستم‌های قوی و مقیاس‌پذیر را کسب خواهید کرد.

• مبانی تشخیص ربات و تطبیق آن با رفتار کاربر واقعی
• پیاده‌سازی چالش‌-پاسخ‌های مبتنی بر JavaScript و CAPTCHA
• استفاده از reCAPTCHA v2 و v3 گوگل و تحلیل نتایج آن
• توسعه‌ی چند لایه اعتبارسنجی شامل Rate Limiting و Device Fingerprinting
• طراحی و پیاده‌سازی JWT و OAuth برای احراز هویت API
• استفاده از ابزارهای متن‌باز مانند BotMan و Akamai Bot Manager
• آنالیز لاگ‌ها و گزارش‌گیری برای شناسایی الگوهای مشکوک
• تست نفوذ خودکار و ارزیابی نقاط ضعف سیستم

• افزایش سطح امنیت وب‌سایت و کاهش ریسک حملات DDoS و Credential Stuffing
• بهبود تجربه کاربری واقعی با جلوگیری از تراکم درخواست‌های خودکار
• کسب دانش عملی در استفاده از APIهای امنیتی و SDKهای معتبر
• ارتقاء رزومه و توانمندی در حوزه امن‌سازی سرویس‌های اینترنتی
• پشتیبانی از سناریوهای واقعی و ایجاد نمونه‌های عملی (Hands-On)

• آشنایی اولیه با HTML، CSS و JavaScript
• درک مفاهیم Client-Server و HTTP
• آشنایی مقدماتی با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور (مانند Node.js، Python یا PHP)
• تجربه کار با ابزار خط فرمان و محیط‌های توسعه Local
• آشنایی با مباحث ساده امنیت وب (مانند CSRF و XSS) مزیت محسوب می‌شود

• فصل اول: تعریف ربات و انواع حملات
  • تعریف ربات‌های خوب و بد
  • مرور حملات Brute Force، Scraping و DDoS
• فصل دوم: مکانیزم‌های پایه تشخیص
  • بررسی Headerها، Cookies و Session
  • تحلیل رفتار کاربر و الگوهای موس/کیبورد
• فصل سوم: CAPTCHA و چالش‌-پاسخ
  • تفاوت CAPTCHAv2 و v3
  • پیاده‌سازی عملی در React و Vue
• فصل چهارم: Rate Limiting و Throttling
  • استراتژی‌های Token Bucket و Leaky Bucket
  • پیکربندی در Nginx و Express.js
• فصل پنجم: Device Fingerprinting و Bot Management
  • جمع‌آوری اطلاعات نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
  • ادغام با سرویس‌های Third-Party
• فصل ششم: احراز هویت API با JWT و OAuth
  • تولید و اعتبارسنجی توکن‌ها
  • تعیین scope و permission
• فصل هفتم: تست نفوذ و تحلیل لاگ
  • ابزارهای OWASP ZAP و Burp Suite
  • اعمال فیلتر و Alert در ELK Stack
• فصل هشتم: پروژه نهایی
  • طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه اعتبارسنجی کامل
  • ارائه داکیومنت و گزارش نهایی

در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود با ترکیب روش‌های مختلف و پیاده‌سازی مثال‌های عملی، یک چارچوب کامل برای اعتبارسنجی ربات بسازند و امنیت سرویس‌های خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند.