ترجمه فارسی مقاله بررسی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف قابل توضیح

چکیده

Explainability of recommender systems has become essential to ensure users’ trust and satisfaction. Various types of explainable recommender systems have been proposed including explainable graph-based recommender systems. This review paper discusses state-of-the-art approaches of these systems and categorizes them based on three aspects: learning methods, explaining methods, and explanation types. It also explores the commonly used datasets, explainability evaluation methods, and future directions of this research area. Compared with the existing review papers, this paper focuses on explainability based on graphs and covers the topics required for developing novel explainable graph-based recommender systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توضیح سیستم های پیشنهادی برای اطمینان از اعتماد و رضایت کاربران ضروری است.انواع مختلفی از سیستم های پیشنهادی قابل توضیح از جمله سیستم های پیشنهادی مبتنی بر نمودار قابل توضیح ارائه شده است.این مقاله مرور در مورد رویکردهای پیشرفته این سیستم ها مورد بحث قرار می گیرد و آنها را بر اساس سه جنبه طبقه بندی می کند: روش های یادگیری ، توضیح روش ها و انواع توضیحات.همچنین به بررسی مجموعه داده های متداول ، روش های ارزیابی توضیح و مسیرهای آینده این منطقه تحقیقاتی می پردازد.در مقایسه با مقالات مرور موجود ، این مقاله به توضیح بر اساس نمودارها می پردازد و مباحث مورد نیاز برای توسعه سیستم های پیشنهادی مبتنی بر نمودار قابل توضیح را پوشش می دهد.